Просмотр вакансии

Чем предстоит заниматься:

• Работать в паре с Data Scientist над реализацией моделей прогнозирования спроса и оптимизации.
• Разрабатывать и поддерживать производственные решения на Python для внедрения ML-моделей.
• Оборачивать вычислительную логику в backend-сервисы и обеспечивать их масштабируемость и воспроизводимость.
• Разрабатывать и поддерживать тесты, обеспечивать качество и надёжность решений.
• Работать с данными с использованием Pandas, NumPy, PostgreSQL и при необходимости инструментов Big Data.
• Участвовать в развитии ML-инфраструктуры и процессов разработки (Docker, CI/CD, MLOps).
• Постепенно погружаться в задачи Data Science, разбираться в математических моделях и принимать всё большее участие в работе с ними.
• Взаимодействовать с командой разработки и участвовать в решении технических задач проекта.

Для нас важно:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.

• Уверенное владение FastAPI, AsyncIO, SQLAlchemy, aiohttp.

• Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.

• Опыт проектирования микросервисной архитектуры и понимание принципов System Design.

• Опыт работы с PostgreSQL и Redis.

• Самостоятельность, вовлеченность и ответственность за результат.

• Отсутствие второй полной занятости.

• Опыт или понимание AI-стека;

• Знание принципов работы LLM, AI-агентов, LangFuse и аналогичных инструментов.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.