Просмотр вакансии

Вакансия открыта в ДРКМ Блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес». В рамках проекта разрабатываются автоматизированная банковская система (АБС) для международного Филиала Банка, а также ряд связанных систем отчетности и поддержки бизнеса. Вы присоединитесь к распределенной международной команде Data, где будете работать на стыке бизнес-требований, данных и интеграций.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него на почту, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Чем предстоит заниматься:

• Выполнять полный цикл бизнес-анализа по созданию и развитию системы обработки данных Филиала, формированию аналитической отчетности и информационных источников для всех направлений бизнеса (включая лидогенерацию).

• Собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования, генерировать идеи, предлагать решения с учётом технических ограничений и интеграционных взаимодействий (API, очереди, микросервисы).

• Создавать BRD, user-story и FSD, а также формировать требования к API (спецификации, схемы данных, протоколы взаимодействия).

• Создавать и актуализировать модели/схемы бизнес-процессов в стандарте BPMN и диаграммы потоков данных.

• Согласовывать бизнес-требования с Заказчиками и аналитиками от смежных АС (в том числе на английском языке).

• Согласовывать технические спецификации на соответствие бизнес-требованиям, включая спецификации API-методов.

• Участвовать в демонстрациях доработок для международной команды и бизнеса.

• Проводить анализ инцидентов в системах (3 линия поддержки) с использованием SQL-запросов для поиска корневых причин.

• Участвовать в подготовке и проведении тестирования (в т.ч. ПСИ), проверке качества API и данных.

Что для этого нужно:

• Знание предметных областей: отчетность, банковские продукты (открытие счета, онбординг клиента), анализ больших данных.

• Понимание принципов построения аналитической отчетности, подходов и методов обработки данных.

• Уверенное знание SQL (основы, JOIN, группировки, подзапросы) и принципов взаимодействия с БД, описание ER-моделей.

• Понимание принципов разработки API (REST/SOAP, форматы JSON/XML, методы HTTP, статус-коды, версионирование).

• Опыт работы на позиции бизнес-аналитика в ИТ-компании или финансовой организации (учётные банковские системы, фронт-офисные решения) — не менее 2 лет, включая опыт написания бизнес-требований (Features).

• Знание основных инструментов и методик описания процессов (BPMN, UML).

• Навыки использования JIRA, Confluence.

• Умение грамотно излагать мысли в устной и письменной форме, отличные коммуникативные навыки.

• Умение интервьюировать сотрудников бизнес-подразделений на английском языке.

• Системное мышление.

• Высшее техническое образование (информационные технологии).

• Английский язык (ведение диалога на профессиональные темы, чтение и создание документации).

• Готовность к командировкам;

• Умение использовать нейросети в повседневной работе.

Будет плюсом:

• Опыт разработки API (участие в проектировании, написание спецификаций в Swagger/OpenAPI).

• Продвинутый SQL (PostgreSQL): написание сложных вложенных запросов

• Опыт участия в международных проектах с распределенной командой (плюсом будет знание культурных особенностей и удаленных практик).

• Глубокое знание принципов и подходов к системам хранения и анализа данных (DWH, Data Lake).

• Знание методологии оценки рисков.

• Опыт проектирования и внедрения отчетности в банковских организациях.

• Знание методов интеграции систем (брокеры сообщений, очереди, CDC) и принципов кибербезопасности.

• Понимание основ архитектуры АБС, распределенных систем, микросервисной архитектуры, контейнеризации (Docker, Kubernetes).

• Опыт построения интерфейсов взаимодействия АБС, архитектуры сервиса.

• Опыт разработки и проектирования систем, умение читать код (Python/Java/Scala), знание основ ООП.

• Знание основ тестирования и управления дефектами (Postman, SoapUI).

• Опыт работы в Agile (Scrum).

Мы предлагаем:

• Комфортный офис рядом с метро Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа