Просмотр вакансии

Сегодня 28-07-2026 22:40
28.07.2026, 17:51

Data Engineer (DataLens / ClickHouse / BI Migration)

Работодатель: Синимекс

Синимекс

Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 1 года до 3 лет

Компания Cinimex – разработчик ПО и системный интегратор. Мы работаем с российскими банками ТОП-20, ритейлерами, производственными и добывающими компаниями. К своему 29-летию компания имеет уникальный опыт разработки программных решений и продолжает развивать свою экспертизу: разработка на микросервисной архитектуре, машинное обучение и искусственный интеллект, IoT, продуктовое направление и автоматизация предприятий.

Сейчас мы в поисках Data Engineer на проект по миграции BI-отчетности из Power BI в DataLens.

Задачи:

  • Разработка SQL-скриптов в ClickHouse для загрузки и преобразования данных между слоями хранилища: Raw, Core, Data Mart.
  • Разработка Python-компонентов для извлечения данных из Microsoft SQL Server и загрузки в Raw-слой ClickHouse;
  • Настройка и сопровождение ETL/ELT-процессов в Apache Airflow;
  • Проектирование структуры таблиц и моделей данных в ClickHouse;
  • Подготовка витрин данных для построения отчётности в Yandex DataLens;
  • Настройка инкрементальной загрузки данных, контроль полноты и корректности загрузок;
  • Использование Yandex Data Transfer для репликации и переноса данных между системами;
  • Оптимизация SQL-запросов, структуры таблиц, партиционирования и ключей сортировки в ClickHouse;
  • Реализация механизмов обработки ошибок, повторного запуска и восстановления ETL-процессов;
  • Настройка логирования и мониторинга процессов загрузки данных;
  • Проведение сверки данных между Microsoft SQL Server, Power BI и целевыми витринами ClickHouse;
  • Анализ существующих источников данных и логики формирования показателей в Power BI;
  • Участие в декомпозиции требований к витринам совместно с аналитиками и разработчиками Yandex DataLens;
  • Подготовка технической документации по реализованным загрузкам, трансформациям и структурам данных;
  • Участие в тестировании, исправлении дефектов и передаче разработанных процессов в промышленную эксплуатацию.

Требования:

  • Практический опыт работы в роли Data Engineer от 1 года;
  • Уверенное знание SQL;
  • Опыт разработки и оптимизации запросов в ClickHouse;
  • Опыт построения ETL/ELT-процессов;
  • Опыт разработки на Python для задач интеграции и обработки данных;
  • Практический опыт работы с Apache Airflow (разработка DAG, настройка зависимостей, обработка ошибок, повторные запуски, мониторинг выполнения);
  • Опыт интеграции с Microsoft SQL Server;
  • Понимание принципов построения многослойного хранилища данных: Raw, Core, Data Mart;
  • Опыт реализации полных и инкрементальных загрузок;
  • Понимание принципов контроля качества и сверки данных;
  • Навыки работы с Git.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Yandex Data Transfer;
  • Опыт работы с сервисами Yandex Cloud;
  • Опыт подготовки источников и витрин для Yandex DataLens;
  • Опыт участия в проектах миграции BI-отчётности;
  • Понимание структуры и принципов работы Power BI, включая Power Query, модели данных и DAX;
  • Опыт анализа существующей BI-логики и переноса расчётов из BI-инструмента на уровень хранилища данных;
  • Опыт работы с большими объёмами данных и оптимизации производительности ClickHouse;
  • Опыт настройки мониторинга и оповещений для ETL-процессов;
  • Опыт работа в фарм. отрасли или ретейле;
  • Наличие сертификатов.

Мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT-компании;
  • Возможность работать удалённо или в одном из комфортных офисов в шаговой доступности от метро;
  • Гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 11:00 (по МСК);
  • ДМС со стоматологией, телемедициной и полисом ВЗР;
  • Возможность взять больничный без больничного: 7 дней в году;
  • Поэтапную адаптацию от hr и линейного руководителя;
  • Ревью и развитие: оцениваем результаты, обсуждаем карьерные цели и выстраиваем индивидуальный план развития;
  • IT-конференции, курсы, тренинги и сертификации за счет компании;
  • Корпоративный английский;
  • Развитие личного бренда: готовим спикеров к выступлениям на конференциях, помогаем в написании статей;
  • Внутренние митапы, онлайн/офлайн активности (квизы, вечера настольных игр, спортивные мероприятия).

Адрес: Москва, Большая Татарская улица, 35с3

 

Откликнуться на вакансию

Дата
28.07 29.07
USD
2.8827 2.8876
EUR
3.2849 3.2791
RUB
3.6865 3.6852
CNY
4.2572 4.2744
CHF
3.5377 3.5204
GBP
3.8428 3.8345
PLN
7.6115 7.5783
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения