Просмотр вакансии

Ищем ML Engineer (R&D) для разработки и интеграции ML-решений на classified платформу.

Основные задачи:

• Алгоритмическая модерация контента: detection, segmentation, classification изображений
• Извлечение ключевой информации (KIE) из объявлений
• Feature engineering и стандартизация товарных данных
• Оценка рыночной стоимости и скоринг товаров
• Разработка онлайн-рекомендательных систем

Чем предстоит заниматься:

• R&D и интеграция ML-решений (content moderation, scoring, recommendation systems)
• Benchmarking и адаптация pretrained моделей, организация датасетов и разметки
• Постановка экспериментов, A/B-тестирование, оценка метрик и deployment
• Работа с cloud-инфраструктурой: удаленные машины, Kubernetes
• Архитектура ML-систем, clean code на Python (типизация, тесты, CI/CD)

Мы ожидаем:

• Сильная академическая база: теория вероятностей, матстатистика, матанализ, линейная алгебра
• Опыт работы с PyTorch: обучение, инференс, конвертация моделей (ONNX/TensorRT), квантизация
• Компьютерное зрение: детекция, сегментация, классификация, OCR/KIE
• Рекомендательные системы: коллаборативная фильтрация, эмбеддинги, ранжирование, contrastive learning
• Облачные платформы, Linux, SSH, Docker, Kubernetes
• Python (типизация, ООП, асинхронность), паттерны проектирования, CI/CD
• Работа с данными: SQL/NoSQL, Airflow, кластеризация, фича-сторы, легкие бэкенд-сервисы
• Понимание метрик качества ML-моделей и экспериментов
• Опыт работы с системами реального времения
• Русский (свободное владение), английский A2+
• Уверенное владение современными агентскими системами (Claude, Cursor и др.)
• Интеграция автоматизированных решений с провайдерами ML-инференса

Будет преимуществом:

• Вклад в open-source проекты, публикации
• Системы поиска, large-scale retrieval
• Transformers, LLMs, современный NLP
• Опыт работы в стартапах