Просмотр вакансии

Мы — data-first команда бренда одежды. Решения по производству, закупкам, распределению запасов, продажам, логистике и рекламе мы принимаем на основе данных — вплоть до конкретного артикула, цвета, размера, склада и региона.

Сейчас мы ищем сильного аналитика с техническим бэкграундом. Нам нужен не специалист, который просто обновляет готовые отчеты, а человек, способный самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, разработать методику расчета, собрать модель или аналитический инструмент и превратить результат в конкретное управленческое решение.

В нашей системе более 100 рабочих таблиц. Данные поступают из официального API Wildberries, внутренних источников, а также из внешних источников, включая парсинг поисковой выдачи и витрины маркетплейса, когда необходимых данных нет в официальном API. На основе этой информации команда ежедневно принимает решения по производству, продажам, запасам, логистике и рекламе.

Чем предстоит заниматься

Планирование производства и ассортимента

• Рассчитывать задания на производство одежды на сезон.
• Определять необходимое количество изделий по артикулам, цветам и размерам.
• Учитывать историческое распределение продаж, сезонность, текущие остатки, динамику спроса и плановый объем продаж.
• Формировать детальные расчеты и рекомендации для размещения заказов на фабриках.
• Разрабатывать сценарные модели: как изменится потребность в производстве при разных прогнозах продаж, сроках поставки и структуре спроса.

Распределение запасов между складами

• Рассчитывать оптимальное распределение поступившего от фабрики товара между складами Wildberries.
• Определять потребность отдельных складов и федеральных округов в конкретных артикулах, цветах и размерах.
• Учитывать региональную структуру спроса, сезонность, скорость продаж, текущие остатки и сроки доставки.
• Выявлять потенциальный дефицит, избыточные остатки и дисбаланс между регионами.
• Формировать рекомендации по первичному размещению товара и дальнейшему перераспределению запасов.

Разработка аналитических моделей и калькуляторов

• Создавать динамические калькуляторы в Excel и Google Таблицах.
• Строить сценарные модели для принятия решений по производству, закупкам, логистике, продажам и рекламе.
• Разрабатывать инструменты, в которых пользователь может менять входные параметры и видеть влияние различных сценариев на результат.
• Помогать участникам команды с созданием точечных аналитических инструментов под конкретные бизнес-задачи.
• Проверять корректность исходных данных, расчетной логики и получаемых результатов.

Разработка метрик и управленческой отчетности

• Разрабатывать методики расчета ключевых показателей бизнеса.
• Создавать метрики для контроля:
  • продаж и выполнения плана;
  • динамики продаж по артикулам, цветам и размерам;
  • складских остатков и их оборачиваемости;
  • скорости реализации отдельных товарных групп;
  • распределения товара между складами;
  • рекламных кампаний.
• Формулировать технические задания на разработку новых отчетов, метрик, дашбордов и аналитических инструментов либо реализовывать самостоятельно.
• Описывать логику расчетов так, чтобы ее могли использовать разработчики, другие аналитики и бизнес-команда.

Оперативная аналитика

• Производить разовые аналитические расчеты.
• Проверять гипотезы и оценивать последствия различных решений до их внедрения.

Что для нас особенно важно

• Очень высокий уровень владения Excel.
• Практический опыт создания сложных расчетных моделей (пригодится опыт финансового моделирования).
• Уверенная работа с формулами, сводными таблицами, массивами данных, логическими связями и сценарными расчетами.
• Навык создания понятных и визуально аккуратных управленческих отчетов в Excel.
• Уверенное владение Google Таблицами.
• Сильное аналитическое и математическое мышление.
• Умение самостоятельно разработать методику расчета, когда готовой формулы или инструкции еще нет.
• Умение работать с большими, неоднородными данными.
• Внимательность к деталям и привычка проверять логику и результаты расчетов.
• Способность объяснять сложные расчеты понятным языком.

Будет большим преимуществом

• Владение Power Query, SQL или BI-инструментами.
• Опыт работы с API и структурированными выгрузками данных.
• Опыт постановки технических заданий разработчикам или другим аналитикам.

Почему эта работа может быть интересна

• Аналитика напрямую влияет на реальные решения: сколько товара произвести, в каких размерах и цветах, куда его поставить и как управлять продажами.
• Задачи охватывают весь цикл продукта — от планирования производства до распределения запасов, продаж и рекламы.
• Здесь нет аналитики ради отчетности: большинство расчетов используется для принятия конкретных операционных и финансовых решений.
• Большой объем данных и широкий выбор задач для разработки собственных моделей и инструментов.
• Возможность не только выполнять расчеты, но и формировать аналитическую архитектуру бизнеса.
• Высокая самостоятельность и возможность влиять на то, как будут устроены внутренние процессы и дашборды.
• В команде работают специалисты с сильным аналитическим бэкграундом и опытом работы в международных компаниях.
• Есть возможность профессионального роста в направлении Ведущего Аналитика