Просмотр вакансии

Мы развиваем платформу обратной связи клиентов и создаем AI-решения для своевременного выделения инсайтов из клиентских опросов и обращений. Наша цель – превратить сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную в том числе через AI-ассистента, и сократить путь от фидбэка до продуктового решения.

Обязанности

• разрабатывать систему обработки опросов CSI: автоматическое выделение тем, динамическое обновление базы знаний и классификацию комментариев с поддержкой новых классов
• проектировать и разрабатывать AI-агента для аналитики: агент должен отвечать на запросы продуктовых специалистов, опираясь на данные CSI и историю обращений клиентов
• строить, тестировать и оценивать LLM-пайплайны и RAG-системы, внедрять метрики качества и механизмы обратной связи
• интегрировать решения в production, писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью.

Требования

• опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей
• практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов в коммерческих проектах
• опыт обучения NLP-моделей в задачах классификации и суммаризации.
• уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain, LangGraph (или аналогами)
• понимание ML-фундамента: опыт работы с динамически расширяемыми классами, few-shot learning или online-learning подходами
• уверенный Python, Git, SQL, Bash, Docker
• навык перевода бизнес-требований в технические решения.

будет плюсом:

• микросервисная архитектура, проектирование REST API, асинхронная разработка (FastAPI, asyncio, aiohttp, multiprocessing)
• опыт работы с PostgreSQL, Redis и векторными БД (PGVector, OpenSearch)
• настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) и деплой в Kubernetes.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• декретная ставка - срочный ТД
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.