Просмотр вакансии

Команда блока Строительства в поиске Data Engineer на задачи по построению хранилища и автоматизации работы бизнес процессов.

Обязанности

• Подготовка данных для AI: Формирование датасетов для обучения ML-моделей и тонкой настройки LLM-агентов (очистка, разметка, агрегация);
• Разработка пайплайнов: Создание и сопровождение ETL-процессов, агрегирующих информацию из 3 смежных автоматизированных систем (АС), с обеспечением минимальной задержки;
• Векторные хранилища: Проектирование схем и наполнение векторных баз данных (Chroma, Qdrant, Milvus) для реализации семантического поиска и RAG-архитектур;
• Управление качеством данных (Data Quality): Внедрение систем валидации (проверка на полноту, дубликаты, аномалии) и мониторинг показателей здоровья данных;
• Data Lineage & Документация: Ведение полного учета происхождения данных (от источника до агента), разработка схем данных и актуализация технической документации для смежных команд (ML-инженеров и бэкендеров).

Требования

• Опыт работы: От 3 лет в коммерческой разработке на позиции Data Engineer или ETL-разработчика;
• Языки и стек: Продвинутое владение Python (написание продакшн-кода) и SQL (сложные запросы, оконные функции);
• Распределенная обработка: Уверенное владение Apache Spark (PySpark) для трансформации больших объемов данных;
• Оркестрация: Построение и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Apache Airflow или Apache NiFi;
• Хранилища данных: Практический опыт с колоночными СУБД (ClickHouse) и/или облачными решениями типа Snowflake;
• Интеграции: Опыт проектирования REST API для выдачи данных наружу (в том числе для агентов);
• Работа с "грязными" форматами: Умение парсить, нормализовать и структурировать неструктурированные данные (опыт работы с PDF-документами, чертежами DWG, сканами) обязателен;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.