Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера.
Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой.
Обязанности
- исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов
- разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER
- осуществление fine-tuning’a LLM
- имплементация RAG’ов на основе данных Банка
- развитие платформы по использованию и развитию LLM
- интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения
- интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей.
Требования
- высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
- детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов
- уверенное владение Python
- опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
