Просмотр вакансии

В связи с активным развитием продукта – скоринга на базе машинного обучения GiniMachine, компания HiEnd Systems ищет талантливого Data Scientist!

В Ваши задачи будут входить:

• Практические исследования в области применения алгоритмов машинного обучения к широкому спектру разнообразных реальных данных, преимущественно в сфере финансовых технологий;
• Аналитическая работа: формирование, представление и аргументация выводов, гипотез и заключений, основанных на данных.

Мы ожидаем от Вас:

• Фундаментальные знания в областях математики связанных с машинным обучением: линейной алгебры, теории вероятностей, мат. cтатистики;
• От 1 года практического или академического опыта использования инструментов Python scikit (Pandas, NumPy,scikit-learn, matplotlib) для анализа данных;
• Знания основных методов и алгоритмов машинного обучения;
• Представление о процессах разработки ПО (SDLC) и соответствующих средствах автоматизации (jira, git, etc.);
• Английский на уровне, позволяющем свободно читать научные статьи и смотреть видеолекции.

Плюсом будет:

• Навыки/таланты/способности в области визуализации данных, оформления/ презентации результатов (пришлите примеры);
• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения (продуктовой или заказной, самостоятельно или в составе команды);
• Сертификаты и дипломы ШАД-а или курсов по машинному обучению и анализу данных (Coursera, edX и т.п.);
• Опыт применения R / Octave / Matlab для анализа данных;
• Опыт разработки с использованием Java (выходящий за пределы написания курсовых работ);
• Опыт разработки в области deep learning в том числе с использованием TensorFlow, Theano, Torch, Caffe;
• Опыт извлечения информации из текстов на естественных языках (Natural Language Processing).

Мы предлагаем:

• Уникальные возможности для профессионального развития, обусловленные сочетанием возможностей для самостоятельной и командной работы над творческими, сложными, исследовательскими задачами, с использованием доступа к разнообразным реальным данным;
• Гибкий график работы;
• Реальная возможность поработать с передовыми специалистами в области машинного обучения;
• Возможность стать ключевым участником команды по разработке продукта на пересечении перспективных сфер финансовых технологий и искусственного интеллекта.