Просмотр вакансии

Основные задачи:

• Исследование данных из различных корпоративных источников для извлечения ценной для бизнеса информации.
• Разработка предиктивных моделей на основе машинного обучения, формирование процессов аналитической обработки данных для моделирования.
• Расчет и прогнозирование различных показателей в динамике, углубленный анализ бизнес-кейсов по запросам.
• Участие в разработке аналитических продуктов для внутренних заказчиков.
• Разработка дэшбордов, разработка отчетов и презентаций на основе углубленной аналитики данных.

Требования к кандидатам:

• Высшее образование (прикладная математика\экономика \ статистика).
• Понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения (CRISP-DM, KDD-process model).
• Владение методами машинного обучения и углубленной аналитики данных.
• Опытный пользователь MS Office (Excel, PowerPoint).
• Практический опыт работы с BI-инструментами (TABLEAU, MS Power BI, QlikView и т.п. ), статистическими пакетами (SPSS, STATISTICA и т.п.), библиотеками R для углубленной аналитики и машинного обучения.
• Практический опыт извлечения и обработки данных из БД. Владение основами языка запросов (SQL).
• Английский язык - уровень не ниже Intermediate, свободное владение рассматривается как преимущество.

Приветствуется:

• Знание рынка телекоммуникаций
• Опыт работы с фреймворками экосистемы Hadoop, аналитическими модулями Python, библиотеками SparkMLlib.

Социальный пакет: