Город: Минск
Занятость: Полная занятость, Полный день
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
Продуктовая компания Gismart приглашает в свою команду Data Scientist!
О нас:
-
Самая быстрорастущая компания Европы в игровой индустрии по версии Finacial Times
-
У нас 20М+ загрузок в месяц => много данных.
-
Полный спектр приложений, начиная от игр и заканчивая музыкальными, образовательным приложениями, все виды монетизации — подписки, реклама, инапы => разнообразные данные и задачи.
-
Мы занимаемся и самостоятельной разработкой приложений, и паблишингом => это расширяет портфолио и заставляет искать унифицированные решения => больше автоматизации, меньше костылей.
О команде:
-
~10 аналитиков и ~5 инженеров. Катить модель в прод - ответственность модельера, но инженеры всегда доступны для консультаций
-
Автономный отдел, не распыляем специалистов по продуктовым командам
-
Держим митинги в узде: скучать на нерелевантных заседаниях не придется
Наш стек:
-
Разрабатываем на Python
-
Для анализа данных используем pandas, numpy, sklearn, из бустингов в ходу lightgbm, нейросети на pytorch
-
Для репортинга используем Tableau, Grafana, Redash
-
Для CI/CD используем Git, Docker, Jenkins, Airflow
-
В качестве DBMS используем Redshift, PostgreSQL, Spectrum. У нас построено отличное хранилище данных в Redshift, которое постоянно улучшается и дорабатывается нашей Data Engineering Team
Стек адаптивный: никто не запретит пользоваться xgboost вместо lightgbm или писать на чистом Tensorflow.
Кого мы ищем:
-
Человека, умеющего внимательно слушать, вникать в проблемы заказчиков, преобразовывать требования в задачи и предлагать подходящие решения. Хорошая модель, не решающая проблему, равно плохая модель
-
Специалиста, который видит лес за деревьями: понимает, где и как будет использоваться его решение: может вовремя заметить, как на его модель повлияют изменения в источниках данных или в самих приложениях, понимает, как его решение будет скейлиться на новых приложениях
-
Человека, который не боится задавать вопросы и отстаивать свою точку зрения. У нас горизонтальная команда, мы постоянно устраиваем brainstorm и нам важно, чтобы все участники могли без обиняков поделиться своим мнением по любому вопросу, а также не стеснялись переспрашивать, если чего-то не поняли
-
Человека, который ответственно подходит к задаче на всех ее этапах, не оставляет после себя недоделок и умеет доводить начатое до конца
Навыки:
-
Способность построить full-cycle решение: начиная от исследования проблемы в Jupyter Notebook и заканчивая написанием полноценного сервиса и внедрением его в прод
-
Умение глубоко изучить проблему. Чтение документации, статей, case studies, поиск и анализ уже существующих решений. Академический бэкграунд придется кстати
-
Понимание классических ML моделей (от линейной регрессии до бустинга), их гиперпараметров и функций потерь
-
Знание статистики: AB тестирование, дизайн экспериментов, доверительные интервалы
-
Комфортная работа с данными на любом уровне — API, raw csv/json, данные из различных DBMS
Будет плюсом:
-
Опыт аналитики в маркетинге, мобайле, гейминге
-
Опыт построения высоконагруженных систем
-
Опыт самостоятельной разработки модели (прочли статью, не нашли нужной имплементации, написали сами)
-
Github аккаунт с хобби-проектами или open source contributions
-
Опыт survival modeling и/или LTV prediction
-
Опыт применения нейросетей в практических задачах
-
Понимание SOTA подходов к ускорению АВ тестирования (стратификация, CUPED, Delta method, сокращение дисперсии с помощью ML моделей и т.д.)
-
Опыт параллелизации и оптимизации вычислений в Python
-
Опыт распределенных вычислений
Мы предлагаем:
-
Прозрачная и последовательная обратная связь, чтобы помочь вам расти профессионально
-
Конкурентная зарплата
-
Медицинская страховка, 100% покрытие листков нетрудоспособности, 3 personal days
-
Уроки английского языка
-
Индивидуальные уроки пения и обучение игре на музыкальных инструментах
-
Ежеквартальные Дни обучения для всей компании
-
50% компенсация паркинга
-
75% компенсация занятий спортом
-
Корпоративная библиотека
-
Завтраки в офисе
-
Подарки на значимые жизненные события
-
Комфортный офис в центре города с потрясающим видом
-
Поездка за границу с коллегами один раз в год!
Адрес: Минск, Пинская улица, 28к1
Похожие вакансии