Просмотр вакансии

Innowise Group на рынке с 2007 года. За это время наша команда реализовала 850+ проектов для 200+ заказчиков из 35+ стран мира — и эти показатели постоянно растут.

Каждый год мы растем в 2 раза. Для тебя это возможность интенсивно развиваться, пробовать себя в разных направлениях и технологиях, стать ментором и реализовывать свои самые смелые карьерные ожидания.

Основа нашего успеха — крутая команда. У нас сформировалось профессиональное комьюнити, которое поможет тебе расти, общаться с экспертами и поддерживать компетенции на высоком уровне.

Уверены, что ты сможешь усилить нашу команду!

Наши ожидания:

• Опыт работы с инструментами визуализации BI (например, PowerBi / Tableau / QuickSight / Looker / Looker Studio и др;
• Навыки работы с SQL для эффективного манипулирования данными, очистки данных и выполнения сложных задач анализа данных. Знание индексов, представлений, оконных функций и т. д.;
• Уверенное знание Python и Pandas;
• Опыт работы с библиотеками визуализации Python (matplotlib, seaborn и т. д.)
• Уверенное понимание концепций хранилищ данных;
• Знание реляционных баз данных (например, PostgreSQL, MySQL и др.);
• Хорошее знание статистики;
• Опыт построения ETL/ELT pipelines;
• Знание современных методов моделирования данных, таких как Data Vault/Anchor Modeling;
• Опыт обеспечения качества и целостности данных;
• Практический опыт работы с Git;
• Уровень владения разговорным английским языком В1+.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Airflow, Spark или другими инструментами DE;
• Опыт проведения A/A, A/B тестирования;
• Знание NoSQL баз данных;
• Использование R для анализа данных;
• Базовое понимание алгоритмов машинного обучения.
  

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
• Минимум легаси; короткий бенч;
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
• Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.

Рабочая среда:

• Формат работы в офисе;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы:

• Добровольное медицинское страхование;
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!