Просмотр вакансии

Описание должности:

Мы ищем специалиста по Data Science / Эконометрике, чтобы присоединиться к нашей прогрессивной команде и внести свой вклад в уникальный проект. Наша цель - разработка инновационных систем с использованием моделей машинного обучения для анализа и прогнозирования экономических трендов. Вашей ролью будет использовать данные для создания смысла и преобразования его в знания, которые помогут нам улучшить прозрачность в экономической сфере.

Обязанности:

• Применение статистических методов и алгоритмов машинного обучения для анализа и интерпретации больших наборов данных.

• Создание и внедрение моделей, алгоритмов и процедур обучения.

• Работа с Python, SQL и другими языками программирования.

• Взаимодействие с командой для обсуждения и реализации моделей.

• Поддержка продуктов и процессов на основе данных с помощью аналитики и статистического анализа.

Требования:

• Образование в области статистики, математики, эконометрики или смежной области.

• Сильные аналитические навыки и опыт работы с большими наборами данных.

• Глубокое понимание эконометрических моделей и их применения.

• Знание Python, SQL и принципов работы с большими базами данных.

• Опыт работы с машинным обучением и знакомство с библиотеками, такими как Scikit-learn, TensorFlow и др.

• Знание и опыт работы с Python и его библиотеками для обработки данных: NumPy, Pandas, Scipy.

• Опыт работы с библиотеками машинного обучения Python: Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow, Keras.

• Уверенное владение SQL (PostgreSQL, OracleSQL, MySQL).

• Опыт работы с инструментами визуализации: PowerBI, Python - matplotlib, seaborn, plotly (желательно).

• Практический опыт использования Git для контроля версий.

• Желателен опыт работы с библиотеками для работы с NLP: NLTK, transformers.

• Желателен опыт работы с библиотеками для работы с CV: openCV, Pillow, Scikit-image (желательно).

• Уверенное владение статистическими методами и эконометрическим моделированием.

Python

эконометрика