Просмотр вакансии

Ключевые задачи:

• Разработка ML-решений: Полный цикл создания моделей (кластеризация, прогнозирование, рекомендательные системы, оптимизация) от гипотезы до продвинутого продакшена
• Работа с Big Data: Извлечение, агрегация и feature engineering из терабайтов сырых данных (SQL)
• Продакшн: Развертывание моделей, мониторинг дрифта и ретрининг
• Аналитика: Поиск бизнес-инсайтов через A/B тесты, казуальный анализ и исследовательский анализ
• Менторство: Рецензирование кода джуниоров, управление техническим бэклогом и best practices команды.

Что важно для нас:

• От 3–5 лет коммерческого DS/ML (из них 1+ год в роли сеньора)
• ML: Глубокое знание классических алгоритмов (XGBoost, LGBM), градиентного бустинга, временных рядов
• Программирование: Python (Senior уровень) — Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Чистый, модульный код
• Data: Продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
• Опыт с ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Dask или Spark (PySpark)
• Инженерия : Git, базовые знания Airflow/Kubeflow
• Статистика: p-value, мощности теста, бутстрэп, A/B тесты на несбалансированных данных

Что предлагаем:

• График работы: 5/2 (пн-чт с 09:00 до 18:00, пт до 16.45)
• Гибридный формат работы

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ

• Конкурентный уровень дохода

• Доплата к отпуску и больничному листу

• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»

• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей

• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях

• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников

• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения

• Корпоративная паритетная пенсионная программа