Просмотр вакансии

Аптечная сеть «ТАБЛЕТКА.РУ» — динамично развивающаяся компания, работающая на рынке с 2018 года. Мы входим в ТОП-25 аптечных брендов России по версии РБК, DSM Group и Vademecum.
Мы находимся в поисках Data Scientist / ML Engineer, который поможет нам строить умные модели для прогнозирования спроса, расчёта LTV, Churn Prediction, персонализации коммуникаций и клиентского опыта и прочих ML/AI задач.

Что вы будете делать:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели.

• Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки.

• Тестировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты.

• Внедрять модели в продакшен (в связке с разработчиками и BI).

• Работать в связке с CDO, BI и аналитиками.

Стек:

• Хранилища: ClickHouse, Hadoop, SQL.

• Инфраструктура: Git, Airflow, Jupyter, MLflow, Docker.

Что для нас важно:

• Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer.

• Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.

• Навыки построения production-ready моделей: от гипотезы до внедрения.

• Способность говорить на языке бизнеса: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей и оценивать экономический эффект.

Будет плюсом:

• Опыт в ритейле / e-commerce / аптечном сегменте.

• Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы транзакций, сотни магазинов).

• Знание BI-инструментов или опыт взаимодействия с продуктовой аналитикой.

Что предлагаем

• Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.

• Живые данные: миллионы клиентов, транзакций, тысячи SKU.

• Гибкий график/гибрид, оформление по ТК РФ, уютный офис.

• Адекватное руководство, короткий цикл от идеи до внедрения.