Просмотр вакансии

Команда разрабатывает репозиторий и фабрику AI-агентов. Это облачная платформа, которая автоматизирует весь процесс создания агентов: от разработки до безопасного внедрения, устраняя рутину и ускоряя выпуск продуктов.

Чем предстоит заниматься:

Создавать серверную часть AI-агентов с использованием Langchain/LangGraph;

Строить базы знаний RAG на основе разнородных данных;

Реализовывать функционал агента в парадигме re-act;

Разрабатывать компоненты агентов для MCP

Реализовывать интеграции с разнородными источниками данных.

Для нас важно:

Опыт работы в роли Python-разработчика от 3 лет.

Опыт работы с языковыми моделями (LLM) посредством API-интерфейсов.

Практическое применение библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph.

Опыт работы с фреймворками Python: FastAPI/Django/Flask.

Опыт разработки REST API.

Навык эффективной работы с различными базами данных, включая реляционные системы типа PostgreSQL и нереляционные решения вроде MongoDB.

Опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами.

Опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки.

Плюсом будет:

Практический опыт построения RAG;

Опыт оптимизации производительности SQL-запросов (план запроса, индексы, распределение, полный скан), оптимизации моделей хранения данных;

Интерес к исследованиям в области AI/LLM и их стыка с BackEnd.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.

РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.

КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы.