Просмотр вакансии

Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов.

Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач.

О проекте

Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию.

Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования.

Задачи

• Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций
• Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу)
• Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных
• Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик
• Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов

Требования

• Опыт в ML от двух лет
• Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)
• Опыт работы с realtime-сервисами

Будет плюсом

• Опыт с рекомендательными и поисковыми системами
• Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов
• Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)