Просмотр вакансии

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и оптимизация архитектуры баз данных;
• Создание Backend-приложений с нуля и их дальнейшее развитие;
• Проектирование, разработка и поддержка RESTful API и GraphQL;
• Внедрение и масштабирование микросервисной архитектуры с использованием Docker, gunicorn, uvicorn, Kubernetes (k8s);
• Тесное сотрудничество с командами менеджмента, QA и Frontend для достижения общих целей проекта;
• Обеспечение высокой производительности, отказоустойчивости и непрерывной работы высоконагруженных систем;
• Активное участие в разработке и внедрении нового функционала, а также оптимизация существующей кодовой базы;
• Исследование и выбор передовых технологий и инструментов для развития проекта.

Наши ожидания от кандидата:

• 3-5 лет коммерческого опыта разработки на Python;
• Уверенные навыки работы с асинхронными фреймворками, такими как asyncio и FastAPI;
• Глубокое понимание сетевых протоколов (HTTP, HTTPS, SSL, DNS, PROXY, TCP/IP) и архитектурных принципов REST;
• Практическое применение принципов чистого кода: ООП, DRY, KISS, SOLID;
• Опыт работы с системами обмена сообщениями (RabbitMQ, Redis);
• Навыки работы с Nginx, Docker, Docker Swarm, Kubernetes (K8s);
• Опыт использования систем кэширования, например, Memcached;
• Опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных, а также с инструментами SqlAlchemy, Alembic, Pydantic (для моделей);
• Практический опыт работы с ведущими облачными платформами (AWS, Google Cloud (Storage), Microsoft Azure);
• Понимание сетевых протоколов и принципов непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD);
• Владение Git и понимание методологии Git Flow;
• Уверенное знание операционных систем семейства Linux.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Terraform;
• Знания в области компьютерного зрения (Computer Vision);
• Опыт работы с технологиями NVIDIA: CUDA, cuDNN, Tensor Core;
• Знакомство с ML-фреймворками: PyTorch, TensorRT, Hugging Face;
• Transformers, NumPy, OpenCV;
• Практический опыт обработки изображений и видео с использованием Al-моделей (SDXL, GPFGAN, BiRefNet, LaMa);
• Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP).

Почему стоит выбрать нас:

• Возможность напрямую участвовать в развитии продукта, который каждый день используют сотни тысяч пользователей.
• Прокачка hard и soft skills.
• Комфортные условия: современный офис и уютная кухня с множеством разных вкусняшек.
• Возможность почувствовать себя частью команды.
  
  Вакансия на перспективу