Просмотр вакансии

Вакансия: AI-интегратор / AI Automation Engineer (LLM, AI-агенты)

Формат: удаленно / гибрид
Занятость: полная / проектная
Зарплата: от 100 000 до 200 000 (обсуждается по уровню)

О компании

Мы строим и автоматизируем бизнес-процессы с помощью AI:

• AI-операторы (обработка звонков)

• AI-администраторы (запись клиентов)

• AI-продажи

• автоматизация CRM и процессов

Основные направления: сервисный бизнес, бани, рестораны.

Задачи

• Разработка AI-агентов под бизнес-задачи

• Интеграция LLM (OpenAI, Claude и др.) в процессы

• Построение RAG-систем (работа с базами знаний)

• Интеграция с CRM, телефонией, API

• Настройка автоматизаций (n8n / Make / Zapier)

• Проектирование архитектуры AI решений

• Оптимизация стоимости и скорости работы моделей

Что нужно уметь

Обязательно:

• Опыт работы с LLM API (OpenAI / Claude / Gemini/др.)

• Понимание RAG (embeddings, vector DB, retrieval)

• Опыт создания AI-агентов (LangChain / CrewAI / AutoGen)

• Работа с API, Webhooks

• Базовый backend (Python или Node.js)

Будет плюсом:

• Опыт с голосовыми AI (Speech-to-Text / Text-to-Speech)

• Интеграция с CRM (amoCRM, Bitrix, custom API)

• Работа с векторными базами (Pinecone, Weaviate, Supabase)

• Docker / деплой

Как мы поймем, что вы нам подходите

Вы:

• можете спроектировать AI-агента под задачу бизнеса

• понимаете архитектуру LLM-систем

• работали с реальными кейсами (не только промпты)

• умеете объяснить, как уменьшить стоимость и latency

Условия

• Свобода в выборе инструментов

• Быстрое внедрение решений (без бюрократии)

• Возможность влиять на архитектуру продуктов

• Работа с реальными бизнес-кейсами

Тестовое задание (обязательно)

Сделать AI-агента, который:

Отвечает на вопросы

Использует базу знаний (RAG)

Записывает данные в Google Sheets

Срок: 1–2 дня

Как откликнуться

В отклике обязательно указать:

• Какие AI-проекты вы делали

• Какие инструменты использовали

• Ссылки на GitHub / проекты (если есть)

Важно: кандидаты без опыта работы с API и RAG не рассматриваются.