Просмотр вакансии

Сегодня 03-07-2026 15:23
23.06.2026, 14:26

Автор курса «ML-инженер» в Практикум

Работодатель: Яндекс

Яндекс

Город: Москва
Занятость: Частичная, Свободный
Опыт работы: От 3 до 6 лет

Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю)

Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.

Мы ставим амбициозную цель и запускаем образовательный курс по обучению Machine Learning.
Для этого мы ищем авторов, которые совместно с методистом, редакторами, иллюстраторами создадут контент для нового продукта.

Что делает автор?

  • Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
  • Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес так же студентов к обучению.
  • Улучшает существующий контент на основе обратной связи так же от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
  • Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
  • Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
  • Участвует в проектировании программы

Что мы ожидаем от вас?

  • Уверенные знания Python и опыт работы с его экосистемой для анализа и обработки данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.).
  • Глубокое понимание классического машинного обучения: подготовка данных, линейные и нелинейные модели, ансамбли, интерпретация результатов.
  • Навыки построения продакшн-решений: ML-пайплайны, REST API, контейнеризация (Docker), CI/CD, мониторинг.
  • Практический опыт реализации end-to-end проектов: от предобработки данных до развёртывания моделей.

    Преимуществом будет, если есть:
  • Опыт применения NLP-технологий: классические методы обработки текста, векторизация, эмбеддинги, современные архитектуры.
  • Опыт работы с нейросетями, трансформерами и большими языковыми моделями (PyTorch, Hugging Face, современные LLM-подходы).
  • Понимание принципов работы с большими данными и распределёнными системами (Spark, Hadoop, потоковая обработка).

Что мы предлагаем?

  • Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
  • Возможность совмещать с основной работой. Мы предлагаем сотрудничество удаленное сотрудничество, от 10 часов в неделю, нужно только быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
  • Возможность экспериментировать и реализовать свой потенциал: мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • Плавное погружение в сотрудничество: познакомим вас с инструментами разработки курсов и с командой, которая поможет преобразовать ваши знания в целый курс.
  • Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социальнополезной деятельности.
  • Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

 

Откликнуться на вакансию

Дата
05.07 06.07
USD
2.9062 2.905
EUR
3.3096 3.3156
RUB
3.731 3.7314
CNY
4.2833 4.2863
CHF
3.5857 3.6082
GBP
3.85 3.8754
PLN
7.7059 7.724
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения