Просмотр вакансии

Сегодня 02-07-2026 08:26
01.07.2026, 08:06

Наставник курса «ML-инженер» в Практикум

Работодатель: Яндекс

Яндекс

Город: Москва
Занятость: Частичная, Другое
Опыт работы: От 3 до 6 лет

Можно совмещать с основной работой (1-2 часа в день)

Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.

Что делает наставник?

  • Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает с трудностями на протяжении всего обучения.

  • Проводит вебинары и воркшопы; дает обратную связь и разбирает кейсы студентов.

  • Помогает и направляет студентов ставить цели, рефлексировать, делать выводы и быть самостоятельными.

  • Помогает в рефакторинге и обновлении курса.

Что мы ожидаем от вас?

  • Профессиональный бэкграунд: опыт в Data Science или Machine Learning от 2–3 лет. Вы реализовали не один проект полного цикла: от анализа бизнес-задачи и EDA до внедрения и мониторинга моделей в продакшене.

  • Хороший Python и SQL: пишете чистый код с применением ООП и инструментов разработки (Git, любая IDE). Свободно владеете стеком Pandas/NumPy, умеете составлять сложные SQL-запросы (CTE, оконные функции).

  • Экспертиза в ML: глубоко понимаете классические алгоритмы, ансамбли (XGBoost, LightGBM, CatBoost), продвинутый Feature Engineering и методы отбора признаков. Умеете подбирать гиперпараметры (Optuna), интерпретировать результаты (SHAP) и работать с дисбалансом классов.

  • Инженерный стек и MLOps: имеете практический опыт работы с Docker, Airflow, MLflow и DVC. Умеете разворачивать модели на FastAPI, понимаете принципы CI/CD и мониторинга (Prometheus, Grafana).

  • Deep Learning и NLP: разрабатывали на PyTorch. Понимаете архитектуру трансформеров и умеете работать с современными LLM. Знаете, как строить RAG-системы (FAISS, LangChain, OpenSearch) и проводить дообучение моделей (SFT, LoRA, DPO).

  • Большие данные и мультимодальность: понимаете принципы распределенной обработки и имеете опыт на PySpark. Рабатали с мультимодальными моделями (CLIP, SigLIP, VLM и VQA).

Что мы предлагаем?

  • Удаленное сотрудничество: можете делиться экспертизой со студентам из любой точки мира.

  • Возможность освежить знания, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии.

  • Развитие мягких навыков: прокачаете умение выступать публично и давать обратную связь, поймете как объяснять сложные вещи простыми словами и формировать безопасную образовательную среду.

  • Бесплатное обучение в Школе экспертов и плавное погружение в сотрудничество.

  • Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.

  • Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер.

  • Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

 

Откликнуться на вакансию

Дата
01.07 05.07
USD
2.9041 2.9062
EUR
3.3099 3.3096
RUB
3.7384 3.731
CNY
4.2854 4.2833
CHF
3.5871 3.5857
GBP
3.8437 3.85
PLN
7.6991 7.7059
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения