Просмотр вакансии

Задачи

• Собирать, чистить и структурировать данные из соцсетей (Telegram, YouTube, VK, Instagram*, TikTok, Одноклассники, Дзен, MAX и так далее и СМИ (* Признан экстремистским в РФ.)
• Использовать продвинутые знания Python и SQL для анализа поведения аудитории, динамики активности и паттернов публикаций
• Изучать метрики эффективности авторов (ER, охваты, тональность, индекс цитируемости в СМИ)
• Изучать конкретных авторов и инфлюенсеров (20%): проводить ручной и автоматизированный аудит профилей авторов (типизация контента, визуальный стиль, частотность постов, тональность комментариев); анализировать поведение в СМИ (упоминания, цитируемость, новостной фон, участие в конфликтах или коллаборациях)
• Сегментировать авторов по нишам, качеству контента и уровню лояльности
• Коммуницировать с контрагентами (10%): взаимодействовать с внешними партнёрами для уточнения данных и сбора информации; формулировать запросы и понятно объяснять, какие данные нужны и почему; презентовать выводы аналитики

Требования

• Python: уверенный уровень (Pandas, Requests, работа с API соцсетей/медиа, базовый парсинг). Уметь написать скрипт для сбора метрик по 100+ авторам
• SQL: сложные запросы, агрегация, оконные функции. Базы данных с постами и упоминаниями не должны пугать
• Понимание специфики соцсетей и медиа: что такое ER, охват, тональность, пул, инфоповод
• Опыт работы с большим количеством данных
• Опыт общения с контрагентами / внешними командами

Будет плюсом

• Опыт в проведении маркетинговых исследований или медиааналитики
• Понимание актуальных трендов, повестки и инсайтов в социальных сетях
• Понимание legal side: что можно парсить, а что нельзя
• Опыт построения дашбордов (Tableau, Redash, Superset)