Просмотр вакансии

Эйчартех Яндекса создаёт и поддерживает экосистему внутренних сервисов для ежедневной работы десятков тысяч сотрудников. Наша команда — часть Эйчартеха, и наша главная задача — помогать бюджетологам экономить человеко-недели каждый месяц при закрытии расчётных периодов.

Продукт собирает из различных мастер-систем данные о распределениях бюджета и сотрудниках. Мы версионируем и агрегируем эти данные и предоставляем конечным пользователям возможность просматривать их в разных срезах с гибкой фильтрацией.

Проектирование и разработка
Всё начинается с требования. Дальше идут спецификация, декомпозирование, разработка и тестирование. Большое количество вовлечённых во взаимодействие сервисов, сложная предметная область и высокая критичность продукта — отличная комбинация для демонстрации скилов проектирования. Мы много думаем в начале и покрываем решение автоматическим и ручным тестированием в конце.

Инфраструктура, рефакторинг и технический анализ
В команде поощряются инициатива и участие разработчика с момента технического анализа задачи. Мы всегда готовы рассмотреть обоснованные предложения по рефакторингу кода или по внедрению новых технических средств, которые повысят качество нашего сервиса или облегчат его разработку.

Развёртывание и сопровождение
Сервисом пользуются сотрудники, которые считают бюджеты в масштабах всего Яндекса. Поэтому первым приоритетом для нас является надёжность сервиса. Мы постоянно работаем над улучшением observability и не собираемся останавливаться. Кроме того, сервис имеет высокую пишущую нагрузку, а чтения происходят из большого объёма данных, поэтому второй наш приоритет — эффективность. Всегда пригодятся умения профилировать и анализировать сложные SQL-запросы.

• Работали с инструментами для управления микросервисами и их оркестрации
• Понимаете экосистему JVM и тесную интеграцию Kotlin с Java
• Умеете разрабатывать производительные и поддерживаемые приложения с помощью Kotlin
• Умеете проектировать структуру реляционных баз данных (у нас Postgres)
• Можете оценить эффективность алгоритмов и оптимизировать производительность системы в целом

• Работали с API Gateway
• Работали с gRPC
• Работали с Temporal
• Любите и уважаете актуальную документацию и её чтение и написание