Просмотр вакансии

О позиции

• Опыт: от 1 года (IT, финтех, аналитика).

• Образование: высшее (техническое или математическое).

• Локация/Формат: Ташкент, офис.

• Занятость: Полная, 5/2.

Задачи на испытательный срок (3 месяца)

1. Провести первичную аналитику и оценить бизнес-эффект от внедрения ML-модели.

2. Разработать и вывести в прод модель прогноза финансовой активности на основе транзакционных данных.

3. Поставить модель на регламентное обновление и защитить результаты перед заказчиками.

Обязанности

• Обучение, валидация и деплой моделей (классификация, сегментация, прогнозирование). Контейнеризация (Docker) и оборачивание в API (FastAPI/Flask).

• Выгрузка (SQL), очистка, генерация фичей, подготовка датасетов, устранение дисбаланса классов.

• Автоматизация пайплайнов (обучение, инференс), мониторинг деградации качества моделей, ведение тех. документации.

• Совместная работа с продуктовыми аналитиками и бизнесом для интерпретации результатов.

Стек и технические навыки

• Python (NumPy, pandas, scikit-learn).

• Бустинги (XGBoost / LightGBM / CatBoost), базовый Deep Learning (PyTorch).

• SQL (сложные запросы, выборки).

• Инструменты и Деплой: Docker, FastAPI/Flask, Git.

• Оркестрация (базово): Airflow / MLflow / DVC (понимание принципов автоматизации).

Языки

• Русский: Свободный.

• Английский: Чтение технической документации и профильных статей.