Просмотр вакансии

Команда занимается разработкой AI-агентов и LLM-приложений, которые помогают сотрудникам банков. Сейчас основной фокус сосредоточен на разработке агента, занимающегося созданием рекомендаций менеджеру банка на основе транскрибации его звонков и встреч.

Обязанности

• Разработка архитектуры AI-агентов : orchestration, tool use, retrieval, memory и тд.
• Написание интеграции с базами данных, RAG, API GigaChat и прочими системами Банка.
• Разработка ML-модели (NLP).
• Вывод ML-модели в прод.
• Написание API-сервисов для Ml-моделей.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками: уточнение требований и выделение приоритетных кейсов.

Требования

• Опыт работы Data Scientist от 3 лет
• Знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (NLP/LLM)
• Понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM)
• Опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph)
• Знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, Hugging Face, Transformers
• Опыт разработки моделей Machine Learning и успешной реализации кросс-функциональных проектов

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Условия

• комфортный современный офис в Санкт-Петербурге
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.