Просмотр вакансии

Мы строим банк как современный технологический продукт, где ключевые решения принимаются на основе данных и моделей машинного обучения. Наша команда разрабатывает и внедряет модели для кредитных продуктов: от классического скоринга до моделей оценки дохода и пользовательского поведения.

Мы запускаем программу стажировки для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science и поработать с реальными задачами финтеха и кредитного моделирования.

Во время стажировки вы будете работать вместе с опытными Data Scientists и участвовать в разработке моделей, которые используются в продакшне.

Основной стек:
Python, SQL, Spark, Airflow, Git, Hadoop-экосистема.

Чем предстоит заниматься

• Проводить исследование данных (EDA) и анализировать поведение клиентов
• Участвовать в разработке ML-моделей для банковских продуктов
• Генерировать и тестировать новые признаки для моделей
• Помогать в построении пайплайнов обучения и валидации моделей
• Анализировать качество моделей и участвовать в построении мониторинга
• Проводить A/B-эксперименты и анализировать их результаты
• Работать с большими объёмами данных

Мы ожидаем

• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
• Понимание базовых алгоритмов машинного обучения
• Уверенное владение Python (pandas / numpy / sklearn)
• Умение работать с данными и писать SQL-запросы
• Навыки анализа данных и визуализации результатов
• Аккуратность в работе с кодом и данными

Будет плюсом

• Опыт участия в Kaggle / ML-соревнованиях
• Опыт работы с градиентным бустингом (CatBoost / LightGBM / XGBoost)
• Опыт работы с Spark / PySpark
• Знание принципов A/B тестирования
• Понимание кредитного скоринга

Мы предлагаем

• Работу над реальными задачами финтех-продуктов
• Менторство от опытных Data Scientists
• Возможность быстро вырасти до Junior Data Scientist
• Доступ к большим объёмам данных и современному ML-стеку
• Участие в развитии моделей, которые реально используются в бизнес