Просмотр вакансии

Мы ищем опытного и высокомотивированного Senior AI Solutions Developer, который работает с высокой степенью автономности, принимает ключевые решения до начала разработки, соблюдает принципы безопасности OWASP и cost-first подход, а также повышает технический уровень команды через наставничество и создание повторно используемых решений.

Основной результат работы — production-ready AI-системы, архитектурные решения, на которых может строиться команда, и документированная база знаний.

Вы будете отвечать за соблюдение OWASP LLM Top 10 и применение STRIDE-моделирования угроз в AI-системах.

• Проводить предварительный архитектурный анализ AI-решений до начала разработки: выбор модели, оценка стоимости, стратегия хостинга, прототипирование и сравнение вариантов
• Проектировать и реализовывать LLM-пайплайны: prompt engineering, RAG, структурированный вывод, tool use, multi-agent системы
• Проектировать и разрабатывать REST API и data pipelines для интеграции AI-компонентов с внутренними и клиентскими системами
• Владеть конфигурацией AI на уровне репозитория: общие prompt-библиотеки, конфигурации агентов
• Проводить code review с письменной обратной связью, наставлять junior-разработчиков, формировать best practices
• Анализировать SNS/SQS контрактные сообщения и оценивать влияние интеграций перед релизом AI-сервисов
• Проводить red-team тестирование по OWASP LLM Top 10 перед выпуском в продакшн
• Обеспечивать применение STRIDE threat modeling для всех AI-систем (включая риски prompt injection, data poisoning, model extraction, excessive agency)
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для сбора требований и разработки AI-решений под бизнес-задачи
• Отслеживать новые технологии в AI и внедрять улучшения в архитектуру решений
• Оценивать эффективность AI-решений и постоянно оптимизировать их
• Разрабатывать техническую документацию (LLM API, ML-библиотеки, векторные базы данных и т.д.)
• Быть AI-амбассадором: проводить презентации, воркшопы и обучение внутри компании
• Поддерживать и решать технические инциденты в AI-системах

• Высшее образование в Computer Science, Engineering или смежной области (магистратура — плюс)
• 4+ года опыта в разработке ПО, из них 2+ года в production AI/ML или LLM-интеграциях
• Английский на уровне C1 разговорный или опыт работы в международных командах.
• Глубокое знание Python (FastAPI или аналогичные backend-фреймворки)
• Практический опыт работы с LLM API (Anthropic Claude, OpenAI GPT-4 или аналоги), включая structured output, tool use и agent-based подходы
• Опыт построения RAG-систем: стратегии chunking, векторные базы (Pinecone, Weaviate, pgvector), embedding-модели и retrieval validation
• Опыт обработки документов: OCR-пайплайны и PDF-экстракция (PyMuPDF, pdfplumber, AWS Textract, Docling)
• Опыт работы с AWS (Lambda, S3, Bedrock, SageMaker) или аналогичными облачными платформами
• Знание OWASP LLM Top 10 (2025): умение выявлять и устранять риски, а также проводить red-team тестирование
• Применение OWASP ASVS Level 2 к API, авторизации и обработке данных
• Опыт STRIDE threat modeling для AI-систем
• Умение выбирать оптимальную AI-модель под задачу (cost-performance trade-off)
• Опыт cost-per-request анализа с прогнозированием затрат на 6–12 месяцев
• Опыт выбора архитектуры хостинга (serverless vs self-hosted) с учетом стоимости
• Подготовка сравнительных отчетов по прототипам (точность, задержка, стоимость)
• Хорошее понимание ML, NLP и computer vision
• Отличные коммуникационные навыки

• Multi-agent frameworks: LangGraph, CrewAI, AutoGen или кастомные решения оркестрации
• ISO 42001 AI Management System
• EU AI Act (классификация рисков и документация)
• GDPR / Data Protection (privacy by design)
• Интеграции с Amazon Connect или контакт-центрами
• Разработка MCP (Model Context Protocol) серверов
• Генерация SBOM/AIBOM (CycloneDX, SPDX)

Условия:

• B2B Контракт, ИП.
• Гибкий график
• Корпоративные курсы английского
• 3 оплачиваемых sick day в год

• Профессиональный рост и развитие в сильной команде

• Современный стек и выстроенные процессы

• Долгосрочное сотрудничество