Просмотр вакансии

Привет :)

Мы it компания, разработчики уникального программного продукта для строительных компаний - системы автоматизации снабжения (SRM).

Нашими постоянными клиентами являются такие известные строительные компании, как Setl Group, ПС Корпорация, Мавис и многие другие.

В нашу команду мы ищем Full-stack Developer, который умеет использовать AI-инструменты не как «генератор кода», а как рабочую среду для быстрого и контролируемого создания production-ready решений.

Ключевая задача роли — проходить путь от размытого бизнес-требования до работающего production-решения: декомпозировать задачу, формализовать спецификацию для AI-агента, написать и проверить код, покрыть тестами, упаковать в контейнер и довести до деплоя.

Мы готовы предложить:

• официальное трудоустройство;

• график работы 5/2, с 9:00 до 18:00;

• работу в надежной российской IT-компании;
• в офисе есть кофе-пойнт, бесплатные завтраки, фруктовая корзина, спортзал с бесплатными корпоративными занятиями пилатесом, растяжкой, йогой, рукопашным боем, зона отдыха;
• помощь и наставничество на старте;
• современную технику и организованное рабочее место;
• наличие корпоративной библиотеки.

Чем предстоит заниматься:

• разбирать неполные и неоднозначные бизнес-требования, превращая их в понятные сущности, статусы, сценарии и точки контроля;
• готовить спецификации и промпты для AI-агентов так, чтобы на выходе получался проверяемый и поддерживаемый код;
• разрабатывать full-stack решения на Python/FastAPI, Node.js, TypeScript/React;
• работать с PostgreSQL, Redis, Docker, CI/CD;
• писать и проверять тесты, контролировать качество реализации;
• проверять AI-generated code: искать галлюцинации, ошибки в логике, проблемы безопасности, неудачные зависимости и архитектурные недочёты;
• доводить задачи до production: код, тесты, контейнеризация, деплой, базовая проверка работоспособности.

Мы ждём от кандидата:

• умение самостоятельно двигаться в условиях неполного ТЗ;
• способность быстро раскладывать хаос на понятную структуру: сущности, процессы, статусы, ограничения и контрольные точки;
• практический опыт full-stack разработки;
• понимание, что AI-инструменты ускоряют работу, но не заменяют инженерную проверку, ревью и ответственность за результат;
• умение критически проверять код, сгенерированный AI: безопасность, корректность, зависимости, тестируемость, поддерживаемость;
• владение технологическим стеком (Python / FastAPI, Node.js, TypeScript / React, PostgreSQL, Redis, Docker, CI/CD) и AI-инструментами (Cursor, Claude Code, OpenAI Codex.