Просмотр вакансии

• Разработка и внедрение ML/AI решений: Создание и развитие моделей машинного обучения (включая deep learning и LLM) для задач прогнозирования, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов
• Оркестрация и продакшн AI-систем: Реализация пайплайнов и orchestration-логики (workflow), автоматизация запуска, масштабирования и обновления AI-решений. Вы будете отвечать за доведение решений до production и их стабильную работу
• Работа с LLM и генеративными моделями: Проектирование решений на базе LLM. Оптимизация inference моделей, prompt-engineering
• Анализ данных и поиск инсайтов: Исследование данных (пользовательское поведение, финансы, маркетинг) для выявления закономерностей и точек роста
• Эксперименты и оценка качества: Постановка гипотез и проведение экспериментов (A/B тесты, оффлайн/онлайн метрики), оценка эффективности моделей и AI-систем
• Постоянно совершенствовать существующие алгоритмы deep learning и выявлять возможности в бизнесе для разработки новых

• 3,5+ лет опыта в Data Science / ML / AI Engineering
• Опыт внедрения решений end-to-end (от идеи до production)
• Практический опыт построения production ML/AI систем
• Подтвержденный опыт достижения значимых результатов для бизнеса с помощью ML/AI
• Python (Middle+/Senior), NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, transformers, Hugging Face
• Опыт с LLM (OpenAI API, open-source модели и др.)
• Понимание prompt engineering, RAG, tool usage
• Опыт обучения DL-моделей с нуля
• Опыт деплоя моделей (API, streaming, uvicorn, FAST API)
• Знание и опыт применения классических методов ML для решения задач Clusterization, Regression, Classification
  • Будет плюсом:
  • Опыт разработки архитектуры среды с AI-агентами
  • Опыт сбора pretrain для LLM
  • Опыт с RAG и векторными БД
  • Опыт с OpenCV, FAISS, embenx
  • Опыт с RecSys, скоринговыми моделями

Технологии и стек:

• ЯП: Python, SQL
• ML-стек: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Transformers, Pandas, Numpy, HuggingFace
• Data stack: ClickHouse, PostgreSQL, AirFlow
• Инфраструктура: Docker, GitLab, CI/CD, K8s
• BI: Superset, Tableau - будет плюсом

Условия:

• Офисный формат работы (г. Лимассол) и официальное оформление по ТК Кипра
• Помощь с релокацией на Кипр (визовое сопровождение для сотрудника и членов его семьи)
• Оплачиваемые завтраки и обеды в офисе
• 4 day off в году
• Отпуск 21 рабочих дней
• Возможности профессионального обучения и карьерного развития
• Компенсация занятий английским и греческим языком
• Регулярные корпоративные мероприятия
• Скидки от компаний-партнеров
• Отсутствие лишней бюрократии и возможность работать в русскоязычной команде
• Гибкость в подходах и методологиях работы