Просмотр вакансии

Практика ориентирована на создание решений, которые отвечают потребностям заказчиков, применяя традиционные модели машинного обучения и DL/LLM/GenAI-подходы. Заказчиками могут выступать компании из B2B и B2C-направлений, которые стремятся улучшить свою эффективность за счет AI/ML-сервисов.

Чем предстоит заниматься:

• Проводить анализ рынка конкурентов с точки зрения поиска новых ИИ-решений;
• Разработкой перспективных RnD направлений, прототипированием ИИ-решений;
• Публиковать научные статьи в журналах;
• Управлять кросс-функциональной командой для успешной реализации ИИ-проектов;
• Формировать стратегии развития направления, защищать стратегии;
• Декомпозировать стратегические цели на тактические задачи, ставить задачи команде и распределять ресурсы для их выполнения;
• Взаимодействовать с заказчиками и смежными подразделениями (аналитика, разработка, продукт).

Для нас важно:

• Высшее образование (математика, компьютерные науки, физика, инженерия или смежные области);
• Опыт работы в области машинного обучения от 5+ лет;
• Опыт от 2+ лет на позиции Tech Lead/Team Lead с управлением командой от 2-х человек;
• Глубокое понимание принципов машинного обучения, экспертиза в нескольких из перечисленных областй и общее понимание остальных: Classic ML, RecSys, NLP, CV, LLM (API+RAG);
• Умение собирать прототипы и демо стенды под ключ;
• Навыки эффективной коммуникации с нетехническими стейкхолдерами (менеджмент, заказчики, продукт). Умение объяснять сложные технические концепции простым и понятным языком.
• Готовность работать на территории РФ.

Специализированные навыки:

• Знание Python, SQL;
• Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.) для автоматизации процессов разработки и эксплуатации моделей;
• Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production;
• Опыт работы в Agile/Scrum-командах.