Город: Ташкент
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
- Разработка ML-моделей для кредитного скоринга (PD, LGD, EAD).
- Feature engineering на банковских данных (транзакции, кредитная история, поведение).
- Валидация моделей в рамках Model Risk Management.
- Интеграция моделей в производственную инфраструктуру (совместно с Platform & Deployment).
- Документация моделей и методологии.
- Совместная работа с Департаментом рисков и Розницей.
- Поддержка существующих моделей в продакшене.
- 3+ года в ML / Data Science.
- Опыт классических ML-моделей: gradient boosting, logistic regression, ансамбли.
- Уверенное владение Python: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
- SQL, опыт работы с большими объёмами данных.
- Опыт продакшен ML (не только Jupyter / Kaggle).
- Понимание метрик качества скоринга (Gini, KS, AUC, calibration).
- Официальное трудоустройство согласно ТК РУ.
- Возможность построить карьеру в ведущем банке Узбекистана.
- Офис в Ташкент Сити.
- Достойная, конкурентоспособная оплата труда (обсуждается по итогам собеседования).
- Широкие возможности для профессионального развития (обучение, карьерный рост).
Адрес: Ташкент, Шайхантахурский район, махаллинский сход граждан Олмазор
Похожие вакансии