Просмотр вакансии

Ищем Tech Lead с перспективой роста до CTO продукта. На этой роли важно одинаково уверенно писать код собственными руками с активным использованием AI, выстраивать архитектуру продукта и собирать инженерную команду под себя.

Riskhunter — B2B SaaS-платформа для управления качеством, пищевой безопасностью и операционными рисками на производственных предприятиях.

Продукт вырос из внутреннего решения крупнейшего пищевого холдинга «КДВ Групп» и сейчас развивается как самостоятельная цифровая платформа.

Мы строим enterprise-платформу, которая:

• заменяет бумажные журналы и Excel на производстве;
• обеспечивает прозрачность для регуляторов и аудитов;
• работает в режиме 24/7 в реальных производственных условиях;
• интегрируется с оборудованием и внешними системами;
• в перспективе включает AI, IoT, видеоаналитику.

Активное внедрение AI в продукт — один из ключевых векторов развития. Мы планируем встраивать AI в функциональность на всех уровнях: от интеллектуальных подсказок и предсказания рисков до обработки данных с производственного оборудования и видеоаналитики.

Мы выводим разработку внутрь и ищем технического лидера, который соберёт собственную команду из 3-5 инженеров (backend, mobile, frontend, QA) и возьмёт на себя полную ответственность за разработку продукта.

Это hands-on роль: 60–70% времени ты пишешь код сам с глубоким применением AI-инструментов, остальное — архитектура, ревью, найм и работа с командой. По мере роста продукта и команды роль расширится до CTO.

Наш офис находится в Москве (м. Белорусская, БЦ Four Winds Plaza). Возможен гибридный формат работы. Также нужно будет периодически ездить в командировки на производственные площадки для отладки работы продукта в реальных условиях.

• Hands-on разработка ключевых частей продукта (backend, интеграции, критические участки на стыке систем);
• Формирование и развитие архитектуры — backend, mobile, web, интеграции с внешними системами и оборудованием, AI, IoT;
• Полная ответственность за качество, скорость, стабильность и масштабируемость разработки;
• Найм и построение внутренней команды разработки;
• Постановка инженерных стандартов: ревью, тестирование, документирование архитектурных решений;
• Глубокое использование AI в разработке — в собственном воркфлоу и в процессах команды;
• Развитие инфраструктуры совместно с DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг);
• Регулярные выезды на производственные площадки для отладки работы продукта в реальных условиях;
• Совместная работа с продакт-менеджером, BDM и командой внедрения над приоритизацией и проработкой требований.

• Mobile: NativeScript + Vue.js;
• Frontend: Vue.js (2/3);
• Backend: Python / Django;
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes;
• CI/CD: GitLab CI, Fastlane, Firebase App Distribution, TestFlight;
• Публикация: App Store, Google Play, Huawei AppGallery.

Мы открыты к обоснованным изменениям стека по мере развития продукта.

• От 7 лет опыта в разработке, из них не менее 2 лет в роли Tech Lead / Lead Engineer с фактическим лидерством в технических решениях;
• Опыт работы в B2B SaaS или enterprise-продуктах;
• Сильный full-stack с уклоном в backend (Python / Django как плюс) и понимание архитектуры мобильных приложений;
• Реальный опыт проектирования и эволюции систем;
• Опыт работы с интеграциями (API, очереди, асинхронные задачи) и понимание особенностей высоконагруженных и/или офлайн-устойчивых систем;
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD;
• Глубокое и осмысленное применение AI в разработке: умение организовать контекст, делегировать задачи агентам, ревьюить ИИ-код, осознанно выбирать что писать самому, а что — с агентами;
• Опыт найма и развития инженерной команды или явная готовность этим заниматься;
• Опыт работы с аутсорсом и перехода на in-house разработку будет существенным плюсом;
• Опыт работы с промышленным оборудованием, IoT, SCADA, видеоаналитикой будет преимуществом;
• Готовность к регулярным командировкам на производственные площадки.

• Аккредитованная IT-компания;
• Оформление по ТК РФ;
• Белая заработная плата;
• ДМС после 3 месяцев;
• Гибридный формат работы с присутствием в офисе;
• Работа с реальным промышленным продуктом;
• Возможность собрать команду под себя, выстроить инженерную культуру и вырасти в CTO продукта по мере масштабирования;
• Обучение за счёт компании;
• Компенсация части затрат на спорт;
• Современный офис и техника.