Просмотр вакансии

Управление рисков Индийского направления Сбера в поисках экспертов в области Data Science.

Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении корпоративного кредитования для Индийского филиала Сбера, разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке.

Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, и т.п.) вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Обязанности

• участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
• исследовать различные подходы работы с Machine Learning подходами в разнообразных бизнес-задачах
• обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез
• презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
• оценивать финансовый эффект от AI-инициатив
• прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования
• курировать работу стажеров.

Требования

• высшее образование в области технических / физико-математических наук
• знание английского на уровне B2 (upper-intermediate)
• опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализации кросс-функциональных проектов
• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
• отличное знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, LightGBM/CatBoost/PyTorch/TensorFlow, etc.
• продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark
• высокий уровень ответственности и самостоятельности.

Будет плюсом:

• знание основ управления рисками в Банке
• наличие сертификата, подтверждающего уровень владения английским языком
• общее понимание ИИ инструментов, их возможностей
• навыки внедрения AI-агентов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.