Просмотр вакансии

- анализировать большие массивы данных кредитного бюро и клиентов

- разрабатывать и внедрять статистические и ML-модели: скоринг, прогнозирование, сегментация

- подготавливать ТЗ, бизнес требования, модельную документацию и презентации.

- мониторить качество и стабильность моделей на проде

- проводить валидацию моделей и аналитическое тестирование.

Требования:

• успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
• наличие опыта построения моделей с помощью классического ML-стека. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения приветствуется.
• понимание основных метрик качества и навыки интерпретации моделей.
• опыт построения систем мониторинга моделей
• уверенные знания теории вероятности и статистики.
• кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных.
• хорошие отношения с Jira, Confluence.

Личностные компетенции

высокий уровень самостоятельности и проактивности, умение принимать, находить решения и брать ответственность в задачах, склонность к повышению профессиональных компетенций, умение работать в команде.
Опыт работы в специальных программах

• SQL: PostgreSQL, MSSQL;
• Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch.
• Хорошие отношения с Jira, Confluence.

- работа в крупном и надежном банке

- возможность работать в гибридном формате: удаленно и в офисе

- оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня, официальная заработная плата

- забота о сотрудниках: социальный пакет, ДМС.

А еще:

- участие в образовательных программах и различных проектах Банка ЗЕНИТ и компании Татнефть

- яркая корпоративная жизнь, участие в спортивных мероприятиях, подарки для детей сотрудников

- корпоративная программа лояльности для сотрудников от Банка ЗЕНИТ и наших партнеров.