Просмотр вакансии

В компании активно развивается направление оптимизации и математического моделирования в Дирекции ИИ.

Наша цель: улучшение эффективности бизнес-процессов компании с помощью методов математической оптимизации и современных технологий.

Обязанности:

• Привлечение новых проектов в области автоматизации и повышение эффективности бизнес-процессов компании с использованием методов математической оптимизации;
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, донесение ценности от реализации решений;
• Сбор требований, формирование постановки задачи, определение исходных данных;
• Проведение пресейлов, участие в предпроектах;
• Построение первичных упрощенных оптимизационных моделей;
• Участие в оценке стоимости проекта, планировании работ;
• Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании;
• Подготовка презентационных материалов, проведение обучающих вебинаров для бизнеса.

Требования:

• Высшее образование (прикладная математика или смежное направление). Топовый университет и учеба в аспирантуре будет преимуществом;

• Знание основ математической теории оптимизации, понимание алгоритмов решения для основных классов задач (LP, MILP, QP, NLP и т.д.);
• Опыт участия в проектах по внедрению решений на основе математической оптимизации в качестве аналитика или разработчика от 3 лет;
• Опыт участия в пресейлах, понимание как преобразовать идею в проект;
• Понимание принципов работы солверов (MILP, CP-SAT) и их специфики;
• Навыки математического моделирования, умение оценить целесообразность применения методов оптимизации;
• Умение выявлять возможность применения решений на основе оптимизации для улучшения бизнес-процессов компании;
• Способность организовать процесс определения постановки задачи и сбора данных;
• Коммуникационные навыки, умение доносить ценность решений до бизнеса.

Будет преимуществом:

• Понимание бизнес-процессов в нефтяной компании будет значительным плюсом;
• Опыт планирования работ и оценки стоимости проекта;
• Навыки программирования на Python;
• Знание метаэвристических алгоритмов.

• работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);

• оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);

• ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).