Просмотр вакансии

Сегодня 14-07-2026 10:29
13.07.2026, 17:24

Архитектор AI/ML

Работодатель: Группа Rubytech

Группа Rubytech

Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: Более 6 лет

Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.

Вам предстоит:

  • Разработка и утверждение архитектурных решений для ML/AI-систем компании;
  • Выбор оптимальных моделей и подходов (LLM vs классический ML, cloud vs on-premise);
  • Разработка стратегии внедрения AI в продукты компании;
  • Построение концептуальных и технических схем взаимодействия между компонентами системы;
  • Определение фреймворков, платформ и инструментов для разработки и развертывания ИИ-решений;
  • Обеспечение совместимости моделей с backend- и frontend-компонентами продуктов;
  • Интеграция ИИ-сервисов через API, микросервисы, очереди сообщений;
  • Масштабирование ИИ-систем под высокую нагрузку;
  • Участие в построении data pipelines;
  • Техническое лидерство ML-команд (инженеры, аналитики, дата-сайентисты).

Требования к нашему кандидату:

  • Коммерческий опыт проектирования ML/AI-систем 4 года;
  • Глубокое знание архитектурных паттернов для ML/AI-решений (микросервисы, Feature Stores, MLOps);
  • Опыт проектирования end-to-end AI/ML-пайплайнов (от сбора данных до продакшн-мониторинга);
  • Экспертиза в выборе моделей под бизнес-задачи (LLM vs классический ML, trade-off accuracy/latency);
  • Практический опыт развёртывания решений on premise;
  • Опыт разработки стратегии внедрения AI в продуктовые линейки компании;

Желательно:

  • Знание Python, SQL, Bash;
  • Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop, Kafka;
  • Знание принципов работы с ML-данными и понимание этапов жизненного цикла модели (MLLC);
  • Опыт работы с MLOps-платформами: MLflow, Feast, DVC, TFX;
  • Навыки построения и оркестрации пайплайнов: Airflow;
  • Базовое понимание алгоритмов машинного обучения;
  • Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.

Что мы предлагаем:

  • Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое.
  • Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече;
  • Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
  • Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
  • Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;
  • ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях;
  • Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;
  • Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Ждем вас в нашей команде!

Адрес: Москва, улица Годовикова, 9с17

 

Откликнуться на вакансию

Дата
13.07 14.07
USD
2.8696 2.864
EUR
3.2797 3.2737
RUB
3.7472 3.7336
CNY
4.2301 4.2219
CHF
3.557 3.5393
GBP
3.8485 3.8348
PLN
7.5426 7.5715
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения