Просмотр вакансии

Мы строим корпоративную дата-платформу следующего уровня. Это новый сервис с амбициозной задачей: трансформировать наработки компании в единое стандартизированное решение для работы с данными. Отказываемся от легаси, проектируем архитектуру заново, сохраняем лучшее (например, Apache Spark), и постепенно переносим существующие пайплайны на новую платформу.

С нуля — это не «начать с чистого листа», это возможность заложить фундамент, который будет надёжным, масштабируемым и понятным десяткам инженерных команд. Именно сейчас мы переопределяем техстек, архитектурные подходы, процессы. И именно сейчас у тебя есть шанс поучаствовать в запуске платформы, куда будут стекаться все корпоративные данные.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform;
• Мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);
• Работать с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками;
• Строить отказоустойчивые пайплайны обработки и доставки данных;
• Участвовать в архитектурных решениях, внедрять best practices хранения, мониторинга и качества данных;
• Проектировать витрины данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP);
• Сопровождать миграцию BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI).

Почему это интересно:

• Ты действительно будешь создавать платформу с нуля — не “настроил Airflow и готово”, а архитектура верхнего уровня с безопасностью, мониторингом и многопользовательской нагрузкой;
• Прямое влияние на технологический курс всей компании: твои решения будут использовать десятки команд;
• Работа с современным стеком: Spark 3+, Kafka, S3, ClickHouse, и BI-инструментами;
• Возможность реализовать техрешения, которые трудно было бы внедрить в рамках существующего кода/подходов;
• Технический вызов: миграция с Hadoop, масштабируемость, отказоустойчивость, строгие SLA на доставку данных.

Мы будем рады специалисту, который:

• Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer;
• Имеет опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки/сотни тысяч событий);
• Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить;
• Работал с ClickHouse и знает, как «выжать» из него максимум;
• Знаком с построением дата-архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Goverments);
• Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость;
• Хорошо владеет одним из языков программирования;
• Знает SQL и может читать логику отчетов без боли.

Плюсом будут:

• Опыт построения дата-платформ (SelfService инструменты и процессы);
• Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data contracts);
• Опыт построения Data Lineage и работа с Data Catalog;
• Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.

Как мы работаем:

• Не боимся убирать легаси — мы осознанно избавляемся от устаревших решений;
• Оцениваем эффективность не по объёму кода, а по бизнес-ценности;
• Любим, когда инженер предлагает нестандартные, но обоснованные решения;
• Верим, что архитектура важна, если её понимают (human-friendly документация — мастхэв);
• Умеем договариваться — и с бизнесом, и между собой.

Что мы предлагаем:

• 2ГИС — аккредитованная IT-компания;
• У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске;
• Само собой, полностью белая зарплата. Дополнительные дни отпуска за стаж работы в компании;
• Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента;
• Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра;
• Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.