Просмотр вакансии

AI Product Engineer / Full-stack AI Engineer

О проекте

Мы развиваем продуктовый инкубатор: быстро запускаем идеи, собираем MVP, льем трафик, смотрим цифры и развиваем только то, что показывает спрос.

Фокус — AI-продукты для бизнеса: автоматизации, LLM-сервисы, AI-агенты, интеграции с API, генеративные пайплайны, админки и workflow-инструменты.

Нам нужен инженер, который умеет брать идею и доводить ее до рабочего продукта: от прототипа до стабильного решения.

Кого ищем

Человека, который:

- горит темой AI и хочет расти в реальных AI-продуктах;

- работает в режиме «взял идею — сдал продукт» без микроменеджмента;

- дотошен в деталях и доводит задачи до результата;

- активно использует Cursor, Codex, GitHub Copilot и другие AI-инструменты;

- быстро разбирается в новых API, фреймворках и AI-сервисах;

- не боится end-to-end разработки: backend, интеграции, простые интерфейсы, деплой;

- имеет доступ ко всем зарубежным сервисам и инструментам.

Что будет в работе

- Быстро собирать MVP под продуктовые гипотезы.

- Проектировать backend, API, интеграции, админки и внутренние инструменты.

- Работать с LLM / AI API / ML-сервисами.

- Разрабатывать AI-агентов, RAG-пайплайны, промпты и оценку качества ответов.

- Интегрировать продукты с CRM, ERP, MDM, телеком-системами и внутренними сервисами.

- Разворачивать, мониторить и поддерживать MVP / AI-сервисы на серверах.

- Принимать технические решения и выбирать самый быстрый путь к проверке гипотезы.

- Управлять небольшой командой из 2 разработчиков.

KPI испытательного срока — 3 месяца

- Довести до стабильной работы 2 AI-продукта, MVP или агентных решения.

- Пройти путь от идеи / прототипа до рабочего решения, которое можно использовать в бизнесе или показывать пользователям.

Обязательный стек

- Python Middle+ / Senior.

- FastAPI / Flask.

- SQL, PostgreSQL / MySQL.

- Docker, Linux, VPS / cloud.

- API, webhook, внешние интеграции.

- LLM: промптинг, function calling / tool use, RAG.

- Векторные БД: Chroma, Qdrant, Weaviate или аналоги.

- LangChain, LlamaIndex или аналоги.

- Cursor, Codex, GitHub Copilot или аналоги.

- Технический английский.

Будет плюсом

- React / Vue.

- Open-source модели: Llama, Mistral и аналоги.

- тонкая настройка (SFT, LoRA/QLoRA)

- GPU-инфраструктура.

- ComfyUI, workflow-графы, image / video generation pipelines.

- CI/CD, мониторинг, production-инфраструктура.

- Опыт управления или менторства.

Что важно

Мы ищем не узкого ML-исследователя и не только backend-разработчика. Нужен инженер, который понимает AI, быстро собирает продукты и закрывает путь от идеи до рабочего решения.

Важно не просто писать код, а делать так, чтобы продукт работал, интеграции не падали, пользовательский сценарий проходился, а бизнес мог этим пользоваться.

Мы предлагаем

- Реальные продуктовые кейсы развития AI в действующем бизнесе.

- Сильное портфолио в нише AI-продуктов.

- Участие в развитии новых внешних AI-продуктов.

- Прямое взаимодействие с руководителями.

- Короткий цикл принятия решений.

- Свободу в выборе инструментов и подходов.

Ключевые навыки

Python, FastAPI, Flask, SQL, PostgreSQL, MySQL, Docker, API, LLM, RAG, AI Agents, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Chroma, Weaviate, Cursor, Codex, GitHub Copilot, React, Vue, VPS, Linux, CI/CD, open-source LLM, LoRA, QLoRA, ComfyUI, GPU, generative AI