Просмотр вакансии

Департамент управления корпоративными данными в поисках Data Scientists (ML) в команду разработки на собственные проекты

Ключевые задачи:

• Сбор, предварительная обработка и очистка данных для подготовки к обучению моделей
• Проведение разведочного анализа данных (EDA), визуализация и выявление закономерностей
• Инженерия признаков: создание новых признаков, отбор и преобразование данных
• Выбор и адаптация классических алгоритмов машинного обучения (логистическая регрессия, решающие деревья, случайный лес, градиентный бустинг, SVM и др.) под конкретные задачи
• Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров
• Разработка и внедрение пайплайнов обработки данных и обучения моделей
• Интеграция ML-моделей в бизнес-приложения, создание API для взаимодействия
• Поддержка и мониторинг работающих моделей, обновление данных и переквалификация моделей при необходимости
• Автоматизация рутинных процессов построения, обучения и тестирования моделей

Требования к кандидатам:

• Высшее образование (техническое, математическое)
• Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных проектах, плюсом будет наличие опыта в финансовом, смежном секторе
• Опыт работы на scikit-learn, xgboost, catboost, pandas, numpy, statsmodels, seaborn, matplotlib
• Опыт мониторинга и анализа эффективности моделей, умение проводить A/B тесты и оценивать качество
• Опыт работы с ML инфраструктурой, внедрения моделей
• Знание облачных технологий и работы с контейнерами
• Знание мат статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, алгоритмов классического машинного обучения
• Понимание бизнес-метрик и способов их интеграции в ML-решения
• Знание английского языка для изучения технической литературы

Вы получите:

• Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
• Возможность работать с интересными и сложными проектами
• Обучение и профессиональное развитие
• Работа в команде профессионалов и опытных экспертов в области Data Science
• Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)

*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)