Просмотр вакансии

Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений.

Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.

Обязанности

• разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений
• интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия
• работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS)
• обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов
• внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости
• документирование архитектуры и процессов.

Требования

• опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14
• опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене
• Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI
• практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS
• понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации
• знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A)
• опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3)
• навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm)
• опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse)
• умение работать в команде, разбираться в новых технологиях, документировать решения
• аналитический склад ума, внимание к деталям
• умение работать в команде и самостоятельно
• стремление к развитию и изучению новых технологий
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• срочный трудовой договор(на время декрета основного сотрудника)
• комфортный современный офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.