Просмотр вакансии

Эйчартех — подразделение, которое разрабатывает и развивает внутренние сервисы Яндекса. Мы отвечаем за десятки важных систем, необходимых для быстрого функционирования компании. Наши пользователи — все сотрудники Яндекса.

Мы строим цифровое пространство для работы, коммуникации и развития. В нём яндексоиды каждый день делают мир лучше.

Эйчартех создаёт много разных продуктов внутренней экосистемы сервисов. В фокусе нашей команды находятся:

• Финансовый кабинет и кабинет бенефитов, в которых сотрудник может увидеть монетарную и немонетарную части совокупного дохода, а также разные приложения и финансовые инструменты для аналитиков и руководителей;
• Интранет-пространство Яндекса с календарём, интерактивными картами офисов, сервисом для планирования командировок и многим другим. Сотрудник может просматривать новости, формулировать поисковые запросы, настраивать закладки, добавлять и создавать виджеты, кастомизируя своё рабочее пространство.

Какие задачи вас ждут

• Работа с метриками

Мы занимаемся продуктовыми метриками, которые позволяют понять, как работа продукта влияет на ключевые метрики в каждом из направлений HR. Вам предстоит придумывать и внедрять продуктовые метрики, научиться связывать их с ключевыми бизнес-показателями каждого из HR-направлений. Создавать отчёты, по которым можно следить за изменениями метрик. Помогать продукту формировать коммиты по изменению продуктовых метрик к концу отчётного периода.

• Анализ пользовательского поведения и воздействие на продуктовые метрики

Вы будете анализировать поведение пользователей в сервисах Эйчартеха, на его основе генерировать гипотезы по улучшению продукта, проверять гипотезы на данных.

• Взаимодействие с бизнес-заказчиками и коллегами

Вам предстоит тесно общаться с продактами и бизнес-заказчиками, чтобы повысить качество предоставляемой аналитики и добиться более эффективного развития внутренних продуктов.

Мы ждем, что вы

• Работаете продуктовым аналитиком больше трёх лет
• Понимаете продуктовые метрики, уже работали с ними и можете привести примеры кейсов
• Владеете SQL и аналитическим Python: pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib
• Умеете разрабатывать дашборды в любой BI-платформе
• Критически смотрите на получаемые результаты, аргументированно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
• Быстро и живо мыслите, готовы учиться и брать на себя ответственность

Будет плюсом, если вы

• Работали с DataLens или Tableau
• Работали с HR-данными или аналитикой HR-сервисов