Просмотр вакансии

Мы разрабатываем GenAI-решения на основе LLM: AI-агенты и LLM-приложения для внутреннего клиента.

Описание проекта: Проект направлен на создание и развитие интеллектуального агента для поддержки секретарей и участников заседаний Совета Директоров ДЗО. В рамках проекта предстоит работать над расширением функциональности агента и повышением качества его рекомендаций на каждом этапе заседания.

Обязанности

• Разработка и внедрение AI-агентов на основе больших языковых моделей (LLM) с использованием Python, LangChain и LangGraph
• Активное взаимодействие с заказчиком: сбор и анализ требований, учет пожеланий, реализация запрашиваемых функций, организация сбора обратной связи, а также внесение изменений в решение
• Проведение сравнительных экспериментов различных подходов применения LLM-технологий
• Участие в пилотах внедренных решений и оценка их результатов
• Код-ревью и менторинг

Требования

• Python: asyncio, multiprocessing, typing, декораторы, контекстные менеджеры
• Практический опыт разработки на Python не менее 3 лет, включая асинхронные сервисы и веб-фреймворки (FastAPI)
• Глубокое знание SQL, умение писать эффективные запросы и оптимизировать производительность баз данных
• Опыт с LangChain/LangGraph, PostgreSQL, Elasticsearch
• Умение работать с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis)
• Опыт с Opentelemetry, grafana, Prometheus

Будет плюсом:

• Знание принципов чистой архитектуры и базовых шаблонов проектирования
• Готовность проектировать и разрабатывать приложения с нуля
• PyTorch, Hugging Face Transformers (инференс, токенизаторы, pipeline)
• Векторные БД (Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector, Opensearch)

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.