Просмотр вакансии

Чем тебе придется заниматься

• Разрабатывать ML/DL модели для задач RecSys, uplift-моделирования
• Участвовать в code review и архитектурных обсуждениях для повышения качества кода команды
• Готовить и анализировать данные: работать с большими массивами в S3 через Spark/PySpark, выполнять агрегацию, очистку и трансформацию
• Проводить исследовательский анализ данных (EDA) для выявления паттернов, аномалий и дисбалансов.
• Валидировать и тестировать модели: сравнивать алгоритмы через A/B тесты и backtesting, оценивать эффект от внедрения
• Документировать эксперименты, логику моделей, признаки и ограничения для обеспечения воспроизводимости
• Подготавливать код к продакшену: обеспечивать чистоту, логирование и надежность решений

• Опыт коммерческой работы в ML/Data Science от 2 лет
• Знание алгоритмов машинного и глубокого обучения (recsys, uplift, классические задачи)
• Навык работы с Python и основным стеком библиотек (scikit-learn, градиентный бустинг, PyTorch)
• Опыт обработки больших данных: подготовка признаков и анализ через SQL и PySpark
• Понимание метрик качества моделей и методов их оценки
• Знание статистики и принципов проведения A/B-тестов
• Представление о полном жизненном цикле ML-моделей (от идеи до продакшена)
• Инженерные навыки: уверенное владение Git, MLFlow, умение писать чистый и поддерживаемый код

Будет плюсом

• Опыт проработки новых ML-инициатив «с нуля»: от оценки данных до подготовки design doc
• Готовность участвовать в скоупинге проектов, формулировании гипотез и требований к валидации