Просмотр вакансии

Мы команда аудиомодальности в отделе экспериментальных технологий AI VK. Занимаемся разработкой ML-систем для понимания аудиоконтента в продуктах VK Музыка, VK Клипы и VK Видео. Основные направления команды — контентные аудиоэмбеддеры для музыки, коротких клипов и длинных видео, а также audio-language модели для captioning и question answering по аудио.

Ищем стажёра, которому интересно развиваться на стыке research и engineering: у нас много работы с современными DL-подходами, чтением и воспроизведением статей, постановкой экспериментов, обучением моделей на масштабных данных и адаптацией решений под реальные продуктовые ограничения. Для нас важны хорошая математическая подготовка, уверенное знание PyTorch и интерес к Deep Learning, особенно к задачам Audio ML.

Задачи

• Исследование и воспроизведение современных подходов в ML для аудио

• Работа с аудиоданными, эмбеддерами и audio-language моделями

• Запуск и анализ экспериментов

• Работа с метриками, качеством моделей и анализом ошибок

• Доведение удачных решений до пилота и их внедрение совместно с наставником

• При желании — участие в публикациях и выступлениях

Требования

• Уверенное владение Python

• Опыт работы с PyTorch

• Хорошая математическая подготовка: математическая статистика, теория вероятностей, линейная алгебра

• Опыт в Deep Learning

• Отличное понимание основ машинного обучения и анализа данных

• Умение читать и разбираться в статьях по Deep Learning

• Наличие pet-проектов в ML/DL

Будет плюсом

• Опыт работы с аудио

• Опыт стажировок в ML

Условия

• Срочный трудовой договор на 6 месяцев