Просмотр вакансии

Ищем Data Engineer в направление рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.

В Okko хорошо развиты data-driven процессы: большое количество A/B-экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.

В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature store.

Что предстоит делать:

• поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;

• потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;

• развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;

• документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.

Наш стек:

• ClickHouse;

• Airflow;

• Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL);

• Kafka;

• MongoDB;

• Hive;

• S3;

• DataHub.

Требования:

• уверенное знание Python и SQL;

• опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;

• будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).

Условия:

• необходимое оборудование и софт для работы;

• официальное трудоустройство;

• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

• бесплатная подписка на сервисы партнёров;

• корпоративный спорт;

• насыщенная корпоративная жизнь;

• электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.