Просмотр вакансии

Мы разрабатываем систему для осуществления международных расчётов юридических лиц. Проект охватывает полный цикл обработки кросс-граничных платежей — от создания заявки клиентом до подбора оптимального маршрута платежа. Для ускорения разработки и повышения качества кода мы активно внедряем AI-кодинг-агентов (внутренние LLM-ассистенты) в повседневный производственный процесс.

Обязанности

• разработка автотестов, поддержание имеющихся автотестов
• участие в code review, планировании задач, ретроспективах
• улучшать имеющийся проекты автотестов и CI/СD
• активные коммуникации с командой проекта.

Требования

• опыт работы в автоматизированном тестировании от 2 лет, уверенное знание Java Core
• опыт разработки автотестов на front и back, знание протоколов HTTP и умение работать с ними
• уверенное владение GIT, опыт работы с СУБД (PostgresSQL), написание запросов среднего уровня (select, update, insert, join)
• понимание XPath, CSS-селекторов, умение взаимодействовать с CI/СD
• знание JUnit5, Allure TestOps и Selenide (или аналогичных инструментов)
• понимание взаимодействия клиент-серверных приложений, умение работать с DevTools
• знание назначений основных команд Maven
• умение работать в команде (предлагать и обсуждать идеи, аргументировать свою позицию)
• нацеленность на повышение качества кода, самообучаемость, инициативность, умение и желание работать в команде

Условия

• комфортный современный офис г. Москва, Вавилова 19
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.