Просмотр вакансии

ВАКАНСИЯ ПЕРСПЕКТИВНАЯ, БУДЕТ ОБРАЗОВАНА 10.08.2026

Общие требования

Опыт: 2-4 года в ML / DS

Образование: Компьютерные науки / Прикладная математика / Кибербезопасность или эквивалентный практический опыт

Понимание жизненного цикла ML-систем (data training deployment monitoring)

Ключевые ML-компетенции

Базовые алгоритмы:

Классификация: Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)

Кластеризация: k-means, DBSCAN

Аномалия: Isolation Forest, One-Class SVM

Временные ряды: ARIMA, LSTM (на базовом уровне)

Специализация под EDR / XDR:

Anomaly Detection (user / entity behavior analytics — UEBA)

Sequence modeling (логирование процессов, событий)

Graph-based ML (детектирование lateral movement, attack paths)

Semi-supervised / weak supervision (дефицит размеченных данных)

Data Engineering & ML Engineering

Работа с данными:

Python (polars, pandas, numpy, ООП)

Feature engineering для событийных данных

Работа с большими объемами данных (10M+ событий/день)

Инфраструктура:

SQL (PostgreSQL, ClickHouse)

Kafka или другие стриминговые системы

Airflow / Prefect (pipeline orchestration)

Production ML

Развертывание моделей

Docker

CI/CD для ML (MLflow, DVC или аналоги)

Мониторинг моделей

Мы предлагаем:

Участие в крупном проекте

Работа в команде профессионалов

Бонусы по результатам работы

Пространство для профессионального и карьерного роста

Корпоративное обучение и развитие сотрудников

Качественное оборудование для комфортной работы

Добровольное медицинское страхование

Социальная политика с продвинутыми опциями, актуальными для IT компаний

Материальная помощь к отпуску

Дополнительные выплаты к ключевым жизненным событиям

Яркая корпоративная жизнь

Условия работы

Современный офис в центре Минска

График работы (full time) пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пятница с 09.00 до 16.45