Просмотр вакансии

Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.

Мы ищем разработчика AI-агентов:

• Сокращение времени вывода новых AI-решений в ПРОМ за счет автоматизации разработки, тестирования и deploy
• Снижение эксплуатационных затрат через автоматизацию рутинных операций, мониторинг и self-service инструменты
• Внутренняя автоматизация: Разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, аналитика, сопровождение)

Обязанности

• Разработка, тестирование и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов
• Быть представителем от подразделения по инициативе AI Adoption (процесс интеграции технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы, продукты, услуги или повседневную деятельность организаций и отдельных лиц)
• Использование платформенных инструментов и фреймворков для ускорения разработки AI-агентов
• Автоматизация CI/CD pipeline для AI-агентов с использованием Jenkins, ArgoCD
• Разработка self-service интерфейсов для запуска и управления AI-агентами
• Интеграция AI-агентов с корпоративными системами (GigatChat, базы данных, Kafka, поисковые системы)
• Обеспечение качества, надежности и безопасности AI-агентов
• Изучения опыта других Блоков в части AI инициатив
• Участие в рабочих группах по согласованию стандартов

Требования

• Опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain, LangGraph, AEF SDK
• Знание и опыт работы с LLM (GigatChat, аналогичные модели)
• Опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.)
• Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, OpenSearch)
• Опыт работы с системами очередей и стриминга (Kafka, RabbitMQ)
• Практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm
• Опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, ArgoCD)
• Понимание принципов DevOps и best practices для AI-разработки
• Опыт разработки REST API сервисов

Будет плюсом:

• Опыт разработки AI-агентов для внутренней автоматизации (IT-поддержка, аналитика, отчетность)
• Знание бизнес-процессов Сбера и корпоративной культуры
• Опыт работы с Big Data инфраструктурой (Hadoop, PySpark)
• Опыт разработки microservices architecture
• Понимание принципов MLOps и LLM Ops
• Написание и поддержка технической документации

Условия

• формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.