Просмотр вакансии

Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы сами реализуем ключевые системы: процессинг, учётное ядро, переводы. Даём возможность влиять на результат, ценим открытость и поддерживаем коллег.

Мы строим внутреннюю агентскую платформу — систему, которая позволяет создавать и управлять AI-агентами для работы с корпоративными знаниями. Агенты подключаются к документам, инструментам и сервисам, помогают командам быстро получать ответы и автоматизировать рутину.

Платформа включает в себя:

• индексацию и поиск по документам (Confluence, файлы, API-источники и т.д.) с использованием векторных БД;
• управление агентами и их инструментами (MCP-серверы);
• интеграцию с LLM, эмбеддингами и внутренними сервисами компании;
• административный интерфейс для управления сущностями и настройками;

Сейчас мы ищем технического менеджера проектов, который будет курировать развитие платформы, запускать новые возможности и развивать существующие инструменты, связанные с агентами, данными и AI.

Вам предстоит:

1. Руководить инициативами по развитию платформы:

   • Собирать и приоритизировать требования от продуктовых команд, внутренних пользователей платформы и ИБ;

   • Составлять дорожную карту на квартал и год;

   • Декомпозировать и ставить задачи команде разработки;

   • Прорабатывать архитектурные решения совместно с техническими лидами;

2. Отвечать за endtoend поставку:

   • Синхронизировать команды (бэкенд-разработчики, фронтенд-разработчики, QA, ML-инженеры, администраторы инфраструктуры);

   • Планировать релизы и контролировать критический путь;

   • Управлять зависимостями между сервисами и внешними системами;

   • Заниматься риск-менеджментом и обеспечивать прозрачность статусов для стейкхолдеров;

Проекты, с которыми предстоит работать:

• Агентская платформа: развитие оркестрации агентов, работа с инструментами (MCP), управление контекстом, памятью агентов, маршрутизация запросов;

• Индексация и поиск: развитие пайплайнов индексации документов, чанкинг, генерация эмбеддингов, управление векторной базой Qdrant; расширение перечня источников данных и внедрение гибридного поиска;

• Интеграции и инфраструктура: подключение новых LLM, MCP-серверов, внутренних сервисов компании, настройка observability (Grafana, Sentry), деплой в Kubernetes;

• Административный интерфейс: развитие UI для управления всеми объектами платформы;

• ML-составляющая: обеспечение развития и масштабирования под запросы бизнеса, включая работу с моделями, интеграцию с vLLM и Triton для инференса, мониторинг качества;

Наш стек:

• Бэкенд: Python, FastAPI, gRPC, SQLAlchemy, Alembic

• Фронтенд: JavaScript / TypeScript, Svelte

• Базы данных: PostgreSQL, Qdrant (векторная БД)

• AI/ML: Интеграция с LLM, эмбеддинги, vLLM, Triton

• Инфраструктура: Docker, Kubernetes (Helm), GitLab CI/CD

• Наблюдаемость: Sentry, Grafana, Prometheus

• Таск-трекеры: Jira, Planner

• Документация: Confluence

Для нас важны:

• Опыт управления AI-проектами и проектами с полным циклом разработки (включая backend, frontend и QA) — от 3 лет;

• Понимание архитектуры данных и ML: пайплайны, векторные БД, инференс, мониторинг;

• Умение оценивать технические решения и сроки, вести несколько инициатив параллельно;

• Навык построения и оптимизации процессов разработки с прозрачной отчётностью и приоритизацией;

• Сильные коммуникативные навыки: нужно синхронизировать команды, договариваться, управлять рисками и ожиданиями;

• Опыт работы с внутренними заказчиками и продуктами;

Будет плюсом:

• Понимание жизненного цикла ML-моделей и агентных систем