Просмотр вакансии

Ищем Бизнес аналитика в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).

Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.

Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Обязанности

• выявление и согласование требований к Мультиагентной системе
• подготовка спецификаций и написание документации
• Предложения по улучшению существующих процессов или созданию новых
• выявление потребностей заказчиков (например, команд разработки Агентов, которые панируют встраивание в Бизнес-помощника) для последующего формирования их в задачи.
• коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач
• проработка архитектурных решений
• декомпозиция и постановка задач системным аналитикам и разработчикам
• помощь в подготовке тест-кейсов
• ставить заказы на исследования: формулировать исследовательский бриф, согласовывать методологию, контролировать полевую работу и приёмку результатов.

Требования

• опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований
• базовые знания SQL и наличие опыта работы с базами данных.
• понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka)
• умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком
• опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman.

Будет большим преимуществом:

• опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем
• формализация и отслеживание метрики качества ответов агентов
• Опыт применения современных LLM-инструментов
• навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных.
• опыт анализа текстовых данных.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.